이미지 유사도 측정을 위한 CNN 기반 이미지 임베딩 모델 비교 분석

Q: 이 논문에서 정의한 이미지 임베딩 모델이란 무엇인가?

이미지 임베딩 모델은 이미지의 특징을 64 크기의 벡터 형태로 추출하는 모델이다. 이 모델은 합성곱 신경망의 구조를 기반으로 하며, 전결합 레이어를 가진 모델, GAP 레이어를 가진 모델, 그리고 합성곱 신경망 기반의 오토인코더 모델을 포함한다. 추출된 특징 벡터는 이미지 간 유사도를 측정하는 데 사용된다.

Q: CNN 기반 이미지 임베딩 모델 중 이미지 유사도 측정에 가장 효과적인 모델은 무엇인가?

연구 결과, 코사인 유사도를 사용했을 때 전결합 레이어를 가진 합성곱 신경망 모델과 GAP 레이어를 가진 합성곱 신경망 모델이 각각 98.8%, 98.5%의 정확도로 가장 높은 성능을 보였다. 특히 GAP 레이어 모델은 파라미터 수가 적고 해석이 가능하다는 장점이 있다.

서민지; 이기용

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 서민지 (숙명여자대학교) 이기용 (숙명여자대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2019.6

수록면: 751 - 753 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

이미지 간 유사도를 판단하고자 하는 경우 단순히 픽셀 단위의 이미지를 비교하거나 이미지 사이의 거리를 측정하는 방법만으로는 이미지 간 유사도를 판단하기 어렵다. 특히 이미지의 픽셀 단위 비교만으로는 서로 다른 위치에 존재하는 유사한 패턴을 파악하기 어렵다. 이 문제를 해결하기 위해, 단순히 이미지 사이의 픽셀 비교가 아닌 이미지가 지닌 특징을 벡터로 임베딩하는 유사 이미지 검색 연구들이 존재한다. 본 논문에서는 이미지의 특징을 추출하기 위해 합성곱 신경망(convolutional neural network, CNN)을 이용하고, 추출한 특징을 이미지 유사도 측정에 사용한다. 본 논문에서는 일반적인 전결합 레이어(fully-connected layer)를 가진 합성곱 신경망 모델, GAP ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)