식질머신: 딥러닝을 이용한 만화 글자 제거 시스템

Q: 이 논문에서 정의한 식질머신이란 무엇인가?

식질머신은 만화 식자 작업 중 글자 제거 과정을 자동화하는 딥러닝 기반 시스템이다. 만화 이미지에 이미지 분할 기술을 적용하여 글자 영역을 분할하고, 분할된 영역의 글자를 제거한 후 이미지 복원 기술로 지워진 영역을 자연스럽게 복원한다.

Q: 만화 글자 제거 자동화를 위한 데이터셋 구성 시 효과적인 특징은 무엇인가?

연구 결과, 만화에서 글자를 분할하기 위한 데이터셋은 손글씨와 폰트 글자를 하나의 클래스로 처리하는 것이 성능 향상에 도움이 된다. 또한 만화 이미지 복원을 위한 데이터셋은 글자가 다소 존재하더라도 성능 저하가 크지 않다.

고우람; 조환규

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 고우람 (부산대학교) 조환규 (부산대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2019.6

수록면: 823 - 825 (3page)

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만화 식자 작업은 외국 만화에서 글자를 지우고 번역한 글자를 자연스럽게 그려 넣는 작업이다. 식자 작업에서 글자를 지우는 과정은 일반적으로 수작업으로 진행된다. 이는 만화 번역 과정에서 가장 시간이 오래 걸리는 작업이며 많은 노동력을 필요로 한다. 글자 제거 작업을 돕는 툴은 있으나 사람의 개입 없이 완전히 자동화된 툴은 아직 존재하지 않는다. 우리는 식자 과정에서 글자 제거 작업을 자동화 ... 전체 초록 보기

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