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초록·키워드
딥 뉴럴 네트워크의 우수한 성능이 증명된 후, 모바일 기기 및 임베디드 시스템에 딥 뉴럴 네트워크의 우수한 성능을 이용하기 위하여 딥 뉴럴 네트워크의 성능을 최대한 유지하면서 네트워크의 메모리 소비량 및 계산량을 줄이는 모델 압축 연구들이 많이 진행되었으며, 이중 distillation은 복잡도가 높은 선생 (teacher)신경망으로부터 특징을 추출해 복잡도가 낮은 학생(student)신경망에 전달하여 학생신경망이 높은 예측성능을 가지도록 하는 방법이다. 본 논문은 딥러닝 모델의 중간 생성물인 특징들 간 구조적 정보 가 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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