요약 해석을 이용한 EVM 바이트코드의 포인터 분석

Q: 이 논문에서 정의한 Alias 분석이란 무엇인가?

둘 이상의 포인터가 동일한 메모리 위치를 가리키는지 확인하는 분석 기법이다. 본 연구에서는 특히 이더리움 가상 머신 바이트코드 내에서 스토리지 영역에 접근하는 명령어들이 서로 동일한 위치를 참조하는지 안전하게 검사하는 것을 목표로 한다.

Q: EVM 바이트코드의 스토리지 접근 시 alias 관계를 어떻게 분석하는가?

연구 결과, 요약 해석 기법을 통해 EVM 바이트코드의 값과 상태를 추상화하여 분석함으로써 스토리지 접근 포인터들의 모양을 파악한다. 이를 통해 메모리에 접근하는 서로 다른 파티션을 생성하고 각 인덱스의 요약 값을 정리하여 안전하게 분석한다.

박지희; 류석영

학술대회자료

저자정보: 박지희 (한국과학기술원) 류석영 (한국과학기술원)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

암호화폐와 스마트 컨트랙트에 대한 관심이 커지면서 스마트 컨트랙트의 분석이 활발히 이루어지고 있다. 특히 이더리움을 기반으로 한 이더리움 가상머신(EVM) 위에서 실행되는 프로그램의 안전성을 증명하고자 하는 연구들이 진행되고 있는데, EVM 바이트코드로 컴파일되는 고급 언어들의 독특한 메모리 할당 구조는 포인터 분석을 어렵게 만드는 요 ... 전체 초록 보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료