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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최진호 (한국감정원) 이석희 (한국감정원)
저널정보
한국부동산원 부동산분석 부동산분석 제3권 제1호
발행연도
2017.5
수록면
19 - 33 (15page)

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본 연구는 GIS와 C4.5 모델을 활용하여 토지특성(형상) 조사 과정에서 나타날 수 있는 주관 개입 문제와 불확실성을 개선할 수 있는 새로운 방법론을 제시 하였다. 서울시의 표준지 형상 조사 결과와 필지의 기하학적 특성 정보를 C4.5 모델에 적용한 결과, 학습된 규칙에 의해 추정된 형상 분류 결과는 기존 전문가의 조사결과와 약 81.6%(전체 24,433필지 중 21,570필지) 일치 하는 것으로 나타났다. 또한, 우연적 또는 확률적 일치율을 설명하는 kappa 지수에서도 0.72로 나타나 상당한 수준의 정확도를 가지고 있음이 확인되었다. 이러한 실험 결과는 현행 조사의 모호성을 하나의 정형화된 규칙으로 도출했다는 점에서 의의가 있으며, 특히 조사자에 따라 달리 분류되어 나타나던 특성 정보를 일관성을 유지하며 조사할 수 있다는 점에서 개선효과를 찾아 볼 수 있다. 현재 토지특성조사가 인력과 현장조사에 의존하여 비효율적 집행이 진행되고 있음을 감안한다면, 향후 토지특성조사에 이러한 컴퓨터 시뮬레이션 기법을 적용하여 발전시킨다면 보다 객관적이며 효율적인 토지특성조사가 될 수 있을 것으로 판단된다.
#Land Characteristics Survey #Land Shape #Data Mining #토지특성조사 #토지 형상 #데이터 마이닝

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론 및 선행연구 검토
Ⅲ. 토지 형상 인식 방법 설정
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅵ. 결론 및 연구의 한계
참고문헌
국문초록

참고문헌 (12)

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