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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.8
- 수록면
- 246 - 252 (7page)
- DOI
- 10.7735/ksmte.2019.28.4.246
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Chatter behavior in end-milling is both complex and closely related to the dynamic unbalanced malfunction phenomenon of the end-milling force; hence, it is difficult to clearly detect and diagnose this behavior using a cutting force. Therefore, this paper presents a new method for detecting chatter in end-milling operations using different stochastic variables such as average, residual, variance, and kurtosis variables. By comparing the histories and stochastic variables of the end-milling force using the fundamental end-milling property, the chatter characteristics can be reviewed and compared with other variables. Stochastic variable threshold values can therefore separate chatter and non-chatter states, and can be used reliably in the detection and prediction of chatter properties in end milling.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 채터 분석을 위한 통계학적 변수
3. 실험방법 및 절삭력 특성 분석
4. 통계계학적 변수와 채터의 관계
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Do-Hun Chin / 2007 / Spectral analysis of malfunction mode in endmilling / Journal of Mechanical Science and Technology 21(10):1637~1643
Ji, Y. H. / 2015 / Chatter Detection using Dynamic Property Variable / Proc. of the KSMPE Autumn conference 41
김종도 / 2011 / 엔드밀 가공시 절삭력을 이용한 공구날 주파수 분석법 / 한국기계가공학회지 10(4):1~7
Kay, S. M. / 1990 / Modern Spectral Estimation: Theory and Application / Prentice Hall
Pandit, S. M. / 1993 / Time Series and System Analysis with Applications / John Wiley and Sons
Ji, Y. H. / 2015 / Chatter Detection using Dynamic Property Variable / Proc. of the KSMPE Autumn conference 41
김종도 / 2011 / 엔드밀 가공시 절삭력을 이용한 공구날 주파수 분석법 / 한국기계가공학회지 10(4):1~7
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