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한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제15권 제3호
발행연도
2013.12
수록면
35 - 53 (19page)

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이 연구는 메타분석을 적용하여 한국프로농구 승패결정요인을 추정하는데 목적이 있다. 메타분석(meta-analysis)은 그동안 수행된 유사한 선행연구들을 수집하여 제시된 결과들의 효과크기 평균(ES)을 추정하는 것이다. 메타분석을 적용하기 위해 한국프로농구 승패결정요인 분석을 주제로 한 25편의 연구를 선정하였다. 연구별로 승패 집단 간 12개의 중요변인들(2P%, 3P%, FT%, DR, OR, AS, ST, BS, FB, TO, WFT, WOFT)의 차이를 효과크기로 산출 하였으며, 변인별로 효과크기의 평균을 통계적으로 추정하였다. 추정된 효과크기 분포가 동질적인 경우 메타분석을 종료하였고, 이질적인 경우는 중개변인(남녀경기, 국내외경기)을 고려하여 추정된 효과크기 평균의 차이를 검증하였다. 각 변인별로 추정된 효과크기 평균은 Cohen(1988)이 제안한 기준에 의해 판단하였다. 메타분석 프로그램은 SPSS Macro Program 이며 유의수준은 모두 .05로 설정하였다. 결과는 다음과 같다. 첫째, 추정된 효과크기 평균의 동질성을 나타낸 3P%는 중간 이상의 효과(ES=.63), FT%는 작은 효과(ES=.18), 그리고 WOFT도 작은 효과(ES=.07)로 나타났다. 둘째, 남녀경기 변인은 DR과 WFT 효과크기 평균에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. DR은 남자경기에 큰 효과(ES=.83)로, 여자경기에는 중간 효과(=.51)로 나타났다. WFT는 남자경기에 중간 이하 효과(ES=-.37)이고, 여자경기에는 작은 효과(=-.06)로 나타났다. 셋째, 국내외 경기 변인은 2P%, DR, OR, AS, FB 효과크기 평균에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 2P%는 국내경기에서 중간 효과(ES=.53)로, 국외경기에서는 큰 효과(ES=.89)이며, DR은 국내경기에서 중간 이상 효과(ES=.76)로, 국외경기에서는 큰 효과(ES=1.14)로 나타났다. OR은 국내경기에서 작은 효과(=-.11)이고, 국외경기에서도 작은 효과(ES=.16)다. AS는 국내경기에서 중간 이상 효과(ES=.66)이고, 국외경기에서는 큰 효과(ES=1.08)다. FB는 국내경기에서 중간 효과(ES=.49)이고, 국외경기에서는 큰 효과(ES=.91)로 나타났다. 넷째, ST, BS, TO는 추정된 효과크기 평균이 이질적으로 나타났으며, 남녀경기와 국내외경기가 모두 중개변인으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이 연구를 토대로 누적되는 스포츠 승패결정요인 연구들을 종합하는 메타분석이 지속되길 기대한다.
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1. [학술대회논문] - 강상조 / 2012 / 메타분석 / 한국체육측정평가학회 동계워크샵 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 구승환 / 2009 / 국내 남자 프로농구 승패 예측 모형 비교 연구 / 체육과학연구 20 (4) : 704 ~ 711 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 김대훈 / 2009 / 운동프로그램이 생리적 기능에 미치는 효과: 메타분석 / 한국체육학회지 48 (1) : 41 ~ 55 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김병준 / 1995 / 내외 주의집중 전략과 운동수행 : 메타분석을 이용한 연구의 종합 / 한국체육학회지 34 (2) : 2208 ~ 2217 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 김세형 / 2008 / 한국프로농구 경기기록 분석에 의한 승패결정요인 / 한국체육측정평가학회지 10 (1) : 1 ~ 12 dbpia

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박해원 ,  김세형 한국체육과학회지 2016 .02

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