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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정택현 (건국대학교) 이승호 (건국대학교) 김기천 (건국대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제44권 제8호
발행연도
2019.8
수록면
1,547 - 1,555 (9page)
DOI
10.7840/kics.2019.44.8.1547

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본 논문은 사물인터넷(Internet of Things, IoT)의 시대가 도래함에 따라 주목받고 있는 저전력·장거리 통신 지원 기술인 LoRaWAN(Long Range Wide Area Network) 환경에서 발생하는 네트워크 보안 위협의 종류와 메커니즘을 분석하고, 이러한 위협을 머신러닝을 접목하여 사전에 탐지하는 방법을 제안한다. LoRaWAN은 독자적인 구조로 인해 일반적으로 IPS/IDS에서 활용되던 보안탐지 알고리즘의 적용이 어렵다. 따라서 제안하는 알고리즘은 LoRaWAN 환경에서 발생하는 메시지를 대상으로 머신러닝의 기법 중 군집화를 통한 새로운 접근방법을 제시하며, 메시지 재사용 공격과 Spoofing과 같은 공격의 탐지에서 매우 뛰어난 성능을 보인다. 실제로 여러 번의 실험에서 검증된 100%의 탐지율과 적은 소요시간은 실제 LoRaWAN 환경에 이를 적용하는 데 있어서 큰 가능성을 제시한다.
#LoRaWAN #Cyber Security #Machine Learning #Ⅰ. IntroductionAnomaly Detection

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Proposed Security Solution
Ⅳ. Evaluation
Ⅴ. Conclusion
References

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
F. Adelantado, X. Vilajosana, P. Tuset-Peiro, B, Martinez, J. Melia-Segui, and T. Watteyne, “Understanding the limits of LoRaWAN,” IEEE Commun. Mag., Jan. 2017. google schola D.-Y. Kim and S.-H. Kim. “LoRaWAN technology for internet of things,” J. Platform Technol., 2015. google schola I. You, S. Kwon, G. Choudhary, V. Sharma, and J. T. Seo, “An enhanced LoRaWAN security protocol for privacy preservation in IoT with a case study on a smart factory-enabled parking system(2018),” Retrived May 21, 2019, from https://www.ncb i.n lm.nih.gov LoRaWAN 1.1 Specification, LoRa Alliance, Inc. google schola X. Yang, E. Karampatzaki, C. Doerr, and F. Kuipers, “Security vulnerabilities in LoRaWAN,” Conf. IEEE, 2018. google schola

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