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초록·키워드
최근 4차 산업혁명으로 인한 과학기술 융 · 복합화 및 세분화의 가속화에 따른 R&D 국제협력이 점차 활발해짐에도 불구하고, 우리나라는 연구역량 열위, 연구개발 생태계 폐쇄성, 국제협력 대상 능동적 발굴체계 부재 등으로 인해 국제협력 활동도가 매우 미흡한 편이다.
실제로 2018년 국가과학기술 혁신역량평가에서 우리나라 국제협력 항목지수는 OECD 35개국 중 최하위권인 29위에 머무르는 것으로 나타나 국제협력 활동도를 높이기 위한 다각적인 개선방안 확립이 시급한 실정이다.
본 연구에서는 국제협력 활성화를 위한 방안의 일환으로 빅데이터 분석 방법론인 KDD/KM 공동연구자 네트워크 분석기법을 활용하여 국내와 글로벌 핵심연구자 간 국제협력 활동 비교 · 분석을 통해 정확한 현황을 진단하고, 국내 연구자 국제협력 활성화를 위해 능동적 협력대상 발굴을 위한 발전방안에 대해 고찰하였다.
본 연구 분석대상은 미래유망산업 로봇 분야 중 가장 높은 시장성장률을 보이고 있는 가사로봇 분야를 선정하였다. 가사로봇 분야 국내 및 글로벌 상위 핵심 연구자 간 국제협력 네트워크 현황 및 활동도 비교 · 분석을 통해 국내 연구자의 국제협력 활성화를 위한 전략적 시사점을 도출하였다.
실제로 2018년 국가과학기술 혁신역량평가에서 우리나라 국제협력 항목지수는 OECD 35개국 중 최하위권인 29위에 머무르는 것으로 나타나 국제협력 활동도를 높이기 위한 다각적인 개선방안 확립이 시급한 실정이다.
본 연구에서는 국제협력 활성화를 위한 방안의 일환으로 빅데이터 분석 방법론인 KDD/KM 공동연구자 네트워크 분석기법을 활용하여 국내와 글로벌 핵심연구자 간 국제협력 활동 비교 · 분석을 통해 정확한 현황을 진단하고, 국내 연구자 국제협력 활성화를 위해 능동적 협력대상 발굴을 위한 발전방안에 대해 고찰하였다.
본 연구 분석대상은 미래유망산업 로봇 분야 중 가장 높은 시장성장률을 보이고 있는 가사로봇 분야를 선정하였다. 가사로봇 분야 국내 및 글로벌 상위 핵심 연구자 간 국제협력 네트워크 현황 및 활동도 비교 · 분석을 통해 국내 연구자의 국제협력 활성화를 위한 전략적 시사점을 도출하였다.
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