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대부분의 인지적 과제에서 관찰되는 반응시간 자료의 분포는 정적으로 편포되어 나타남에도 불구하고, 반응시간을 종속측정치로 하는 대다수의 연구들은 표본 평균에 근거한 집중경향치 분석에 의존한다. 본 연구에서는 반응시간 자료의 분포특성에 분석의 초점을 맞추어 실험적 처치의 효과를 구체적으로 추론하는 방법을 소개하였다. 평균 반응시간의 변화는 그 분포상 가우시안 및 지수 분포가 혼합된 형태로 나타난다고 가정할 수 있으며, 최대우도 추정법에 근거한 ex-Gaussian 모형 검증을 통해 반응시간 분포 특성을 수치화된 파라미터로 산출하고 확률밀도함수를 구현할 수 있다. 분석 사례를 위해 두 가지 고전적 시각탐색과제에서 얻어진 반응시간 자료를 사용하였으며, ex-Gaussian 함수를 통해 탐색배열의 항목개수의 증가가 초래하는 평균 반응시간의 지연효과에 대한 해석을 시도하였다. 수리적 모형을 통한 반응시간 분포 분석은 고전적 집중경향치 분석의 한계를 넘어 반응시간을 활용한 다양한 이론 및 개인차 연구에서 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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참고문헌 (24)
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Anderson, B. A. / 2010 / Variations in the magnitude of attentional capture: Testing a two-process model / Attention, Perception, & Psychophysics 72 (2) : 342 ~ 352
Anderson, D. E. / 2012 / The plateau in mnemonic resolution across large set sizes indicates discrete resource limits in visual working memory / Attention, Perception, &
Balota, D. A. / 1999 / Word frequency, repetition, and lexicality effects in word recognition tasks : Beyond measures of central tendency / Journal of Experimental Psychology
Balota, D. A. / 2011 / Moving beyond the mean in studies of mental chronometry the power of response time distributional analyses / Current Directions in Psychological Scienc
Bays, P. M. / 2008 / Dynamic shifts of limited working memory resources in human vision / Science 321 (5890) : 851 ~ 854
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Bays, P. M. / 2008 / Dynamic shifts of limited working memory resources in human vision / Science 321 (5890) : 851 ~ 854
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