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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 375 - 382 (8page)
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협력 필터링은 사용자가 선호했던 항목들의 기록을 토대로 항목을 추천하는 방법으로서 상업 사이트에서 매우 널리 사용되어 왔다. 이 방식의 기본 개념은 유사한 사용자들을 찾아서 그들의 평가등급을 통합하여 새로운 항목 추천에 이용하는 것이다. 따라서 유사도의 정확한 측정은 추천 성능에 매우 중요한 일이다. 본 논문에서는 사용자가 과거에 부여했던 평가등급들을 기준으로 하여 상대적으로 각 평가치를 다루는 새로운 유사도 공식을 제안한다. 광범위한 실험을 통해 제안된 공식이 기존 공식들보다 더 신뢰할 수 있음을 밝혔는데, 이는 극단적인 유사도값의 발생이 현저히 감소하였고, 유사도가 큰 이웃들만을 참조하였을 때 성능이 개선되었기 때문이다. 특히 실험 결과, 제안 공식은 평가 범위가 큰 데이터셋에 대해 기존 공식들보다 우수한 성능을 나타냈다.
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참고문헌 (14)
참고문헌 신청
B. Jeong / 2010 / Improving memory-based collaborative filtering via similarity updating and prediction modulation / nformation Sciences 180 (5) : 602 ~ 612
B.M. Sarwar / 1998 / Using filtering agents to improve prediction quality in the GroupLens research collaborative filtering system / Proc. the 1998 ACM Conference on Computer Supp
D. Anand / 2010 / Adaptive user similarity measures for recommender systems: A genetic programming approach / The 3rd IEEE International Conference on Computer Science and Informat
D. Goldberg / 1992 / Using collaborative filtering to weave an information Tapestry / Communications of the ACM 35 (12) : 61 ~ 70
G. Koutrica / 2009 / FlexRecs: expresing and combining flexible recommendations / SIGMOD : 745 ~ 757
B.M. Sarwar / 1998 / Using filtering agents to improve prediction quality in the GroupLens research collaborative filtering system / Proc. the 1998 ACM Conference on Computer Supp
D. Anand / 2010 / Adaptive user similarity measures for recommender systems: A genetic programming approach / The 3rd IEEE International Conference on Computer Science and Informat
D. Goldberg / 1992 / Using collaborative filtering to weave an information Tapestry / Communications of the ACM 35 (12) : 61 ~ 70
G. Koutrica / 2009 / FlexRecs: expresing and combining flexible recommendations / SIGMOD : 745 ~ 757
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