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저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제12권 제5호
발행연도
2017.1
수록면
797 - 804 (8page)

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소셜네트웍은 네트워크와 이터레이션의 특성을 모두 가지는 대표적인 소셜 사이언스 환경이다. 이번 연구는 소셜네트웍에 프로모션이나 인센티브 같은 입력을 주었을 때, 각 노드들이 어떻게 반응하는지에 대한 반응 분석 모델을 제시한다. 또한, 각 노드의 반응을 살피면서 특정 노드의 설정 값을 변경한다. 그리고 연관된 노드들의 반응을 파악해 본다. 반응 분석 모델은 단방향, 퍼지집합, 가중치 부여, 순환 피드백 등 다양한 기법을 적용하여 구성되었으므로 실무의 복잡한 환경을 수용할 수 있다. 마지막으로 구현하는 모델은 반복적인 입력, 실시간으로 설정 값을 변경, 노드간의 연관성에 대한 분석을 필요로 하므로 넷로고 보다는 벤심을 활용하여 구현하였다.
#소셜사이언스 #소셜네트웍 #시스템 다이나믹 #벤심 #모델링 #Social Science #Social Network #System Dynamic #Vensim #Modeling

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참고문헌 (12)

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A. Louni / 2014 / Diffusion of Information in Social Networks / : 1 ~ 22 google schola C. Cioffi-Revilla / 2010 / Computational Social Science / WILEY Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics 2 (3) : 259 ~ 271 google schola F. Squazzoni / 2014 / Social Simulation in the Social Science / Social Science Computer Review 32 (3) : 279 ~ 294 google schola J. Forrester / 1989 / The Begining of System Dynamics / Banquet Tal at the Int. Meeting of the System Dynamics Society : ~ google schola M. Trusov / 2009 / Effects of word-of-mouth versus traditional marketing : Finding from an internet social networking site / J. of Marketing 73 : 90 ~ 102 google schola

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