이 연구는 2010년부터 대한핸드볼연맹(KHF)에서 공개하기 시작한 한국핸드볼 경기(코리아컵, 코리아리그) 기록을 수집하여 분석하였다. 구체적으로 2010년 1월부터 2011년 7월까지 있었던 한국 남,여 핸드볼 경기기록 분석을 통한 승패결정요인을 추정하였다. 기록되는 총 10개의 요인들(6m슛 성공률, 9m슛 성공률, Wing슛 성공률, 7m슛 성공률, 도움, 속공, 실책, 스틸, 블록, 2분퇴장)이 승패에 미치는 영향을 통계적으로 분석하기 위해 판별분석과 로지스틱회귀분석을 적용하여 남, 여 핸드볼 승리에 유의미한 영향을 주는 요인들을 분석하였다. PASW 통계프로그램을 사용하였으며, 분석의 유의수준은 .05로 설정하였다. 그 결과는 다음과 같다. 남자핸드볼의 경우 판별분석과 로지스틱회귀분석에서 도움, 6m슛 성공률, 그리고 9m슛 성공률이 p<.05 수준에서 통계적으로 유의하게 승패에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 판별분석에서 제시하는 판별함수모형(공식)과 로지스틱회귀분석에서 승산비를 나타내는 exp(b)값을 보면 6m슛과 9m슛의 성공을 유도하는 도움(어시스트)의 중요성이 상대적으로 가장 높게 나타났다. 판별분석과 로지스틱회귀분석 모두 약 74%의 예측 정확도를 나타냈다. 여자핸드볼의 경우는 도움, 블록, 실책, 9m슛 성공률, Wing슛 성공률, 6m슛 성공률, 그리고 스틸이 p<.05 수준에서 통계적으로 유의하게 승패에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 남자핸드볼과 다르게 도움, 6m슛 성공률, 9m슛 성공률 뿐만 아니라 수비요인인 블록과 스틸이 승패에 미치는 영향이 유의미한 것으로 나타났다. 판별함수모형과 exp(b)값을 보면 여자핸드볼에서 블록과 스틸의 중요성이 다른 요인들에 비해 상대적으로 높은 것을 알 수 있다. 두 분석 모두 약 82%의 예측 정확도를 나타냈다. 이 연구를 토대로 지속적인 한국 남,여 핸드볼 경기기록 분석이 요구된다.
This study analyzed the records of Korea handball games. The Korea Handball Federation (KHF) started to open the records that were 2010 Korea Cup, 2011 Korea Cup and League on internet site. The records are composed ten factors that are 6m shot (6MS), 9m shot (9MS), Wing shot (WIS), 7m shot (7MS), Assist (A), Fast break (FB), Mistake (MI), Steal (ST), Block (BL), and 2 minute out (2MT). To analyze the determinants of victory and defeat, discriminant analysis and logistic regression analysis were used that the ten factors were independent variable and the victory and defeat was dependent variable. PASW 18.0 program was used to analysis and all alpha level was set 0.05. In Men handball game, the A, 6MS, and 9MS were significant variables (p<.05) to victory. Especially, the A was even better factor to victory that was high discriminant function and odd ratio. The experiment result shows that discriminant model and logistic regression model were approximately 74% of prediction accuracy. In the other hand, women handball game had significant variables (p<.05) not only A, 6MS, 9MS but also BL, MI, WIS, and ST. Specially discriminant function and odd ratio showed defence factors, BL and ST were more significant variables in women handball game. The experiment result showed that the two models were approximately 82% of prediction accuracy.