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논문 기본 정보

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저널정보
서울대학교 인지과학연구소 Journal of Cognitive Science Journal of Cognitive Science 제12권 제3호
발행연도
2011.1
수록면
279 - 298 (20page)

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Emotion recognition is very important for the extraction of expressive information. In this paper, we provide a robust and versatile emotion annotation scheme that can not only annotate explicit and implicit expressions of emotion,but also can encode different levels of information for a given emotion content. In addition, taking cognitive psychologists’ theories into account, large and comparatively high-quality emotion corpora are automatically created to allow for emotion recognition in Chinese and English. Our annotation scheme can easily be adapted for different kinds of applications dealing with emotion, and,being generic, can also be applied to other languages. We also discuss the two kinds of emotion representations used in our corpus, namely, holistic and componential representations. We find that the two representations have their own qualities and shortcomings and that choosing between them ultimately depends mainly on the application type.

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