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모바일 네트워크 및 디바이스가 빠르게 발전하면서 스마트폰의 보급이 확산되고, 이를 활용한 다양한 부가서비스들도 성장함에 따라 다양한 서비스를 제공할 수 있는 스마트폰은 향후 가장 주목 받는 기술로 전망되고 있다.
모바일 환경이 빠르게 발전하면서 기존의 PC에서 이루어지던 서비스가 모바일 환경으로 바뀌고 있다. 현재 사용자추천 서비스를 위해 사용자 상황정보 모델링을 통해 사용자에게 맞는 서비스가 이루어져야 한다. 개인화 추천 서비스를 위해서는 상황인식 기술이 필수적이고, 상황인식을 위해서 상황정보의 적절한 표현 및 정의가 필요하다. 상황정보를 표현하기 위한 방법에는 온톨로지 기반 모델이 표현법이 가장 뛰어나고, 널리 쓰이고 있다. 본 논문에서는 사용자개인화 추천 서비스를 위하여 상황 정보의 OWL 모델링을 통해 상황을 정의하였으며, 상황 추론을 위하여 추론규칙과 추론엔진을 사용한 서비스 기법을 제시하였다.
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참고문헌 (15)
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Gu, T. / 2005 / A Service-Oriented Middleware for Building Context-Aware Services / Elsevier Journal of Network and Computer Applications 28 (1) : 1 ~ 18
H. Chen / 2004 / An Intelligent Broker Architecture for Pervasive Context-Aware Systems / 박사 / University of Maryland
J. Hakkila / 2009 / Context-Aware Mobile Media and Social Networks / Proceedings of the International Conference on HCI with Mobile Devices and Services (108)
J. L. Crowley / 2002 / Perceptual Components for Context Aware Computing / Proceedings of the 4th International conference on Ubiquitous Computing 2498 : 117 ~ 134
KACTUS / / KACTUS Esprit Project 8145
H. Chen / 2004 / An Intelligent Broker Architecture for Pervasive Context-Aware Systems / 박사 / University of Maryland
J. Hakkila / 2009 / Context-Aware Mobile Media and Social Networks / Proceedings of the International Conference on HCI with Mobile Devices and Services (108)
J. L. Crowley / 2002 / Perceptual Components for Context Aware Computing / Proceedings of the 4th International conference on Ubiquitous Computing 2498 : 117 ~ 134
KACTUS / / KACTUS Esprit Project 8145
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