우리나라 의료기관의 질병 코딩 불일치성 분석 : 외래환자 건강보험 청구 자료를 중심으로

전윤희; 강길원

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자료유형: 학술저널

저자정보: 전윤희 강길원

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제16권 제12호

발행연도: 2018.1

수록면: 533 - 540 (8page)

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2018

우리나라 의료기관의 질병 코딩 행태 변이- 외래환자 청구 자료를 중심으로

전윤희 의학과 2018.01 학위논문

우리나라 의료기관의 질병 코딩 불일치성 분석 : 외래환자 건강보험 청구 자료를 중심으로

전윤희 , 강길원 디지털융복합연구 2018.01 학술저널

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이 연구는 건강보험 심사평가원 자료를 이용하여 동일 환자의 동일 질환에 대하여 서로 다른 의료기관이 부여하는 질병 코딩의 불일치성을 분석하여 국가 보건 통계 질 향상을 위한 기초 자료로 활용하고자 시행하였다. 건강보험심사평가원 2014년 전체 환자 데이터셋(HIRA-NPS)에서 9,976,826건의 진료비 명세서를 연구 대상으로 하였다. 연구결과 의료기관의 이동 경로에 따라서 질병 코딩 불일치의 차이가 존재 하였고 불일치율은 보건기관 이외의 타 의료기관에서 보건기관으로 이동하였을 때 높아지는 경향이 발견되었고, 상급종합병원 간 이동하였을 때는 불일치율이 현저하게 낮았다. 본 연구의 의료기관 간 질병 코딩 불일치 현황 분석은 국내 의료기관에서 일관성 있는 질병 코딩이 이루어지기 위한 제도적 보완의 필요성을 시사하고 있다.

#Same disease #Disease coding #Medical institutions #Agreement #Disagreement

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

Mehrdad Farzandipour / 2010 / Effective factors on accuracy of principal diagnosis coding based on International Classification of Diseases, the 10th revision (ICD-10) / International Journal of Information Management 30(1):78~84

WHO / 2016 / International Classification of Diseases(ICD)-10

이재혁 / 2009 / 응급센터에 내원한 외상 환자에 있어 ICD-10 (International Classification of Disease-10)입력의 정확성과 ICISS (International Classification of Disease Based Injury Severity Score)점수의 오류 / 대한외상학회지 22(1):108~115

김용하 / 2015 / 의무기록 정보를 활용한 순사망환자 주호소 증상과 진단명과의 연관성에 관한연구 / 디지털융복합연구 13(1):407~414

송유림 / 2017 / 손상 및 외상 사망 환자의 재원일수 특성에 관한 융합 연구 -퇴원손상심층조사자료를 중심으로 / 한국융합학회논문지 8(5):87~96

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전윤희

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