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패턴인식 등에서 널리 이용되는 이진연결요소 라벨링은 오래전부터 연구되어온 영상처리분야의 기본적인 처리방법이다. 연결요소 라벨링에 대한 현재의 연구는 이중스캔을 이용한 방법이 주류를 이루고 있는데 최근 일차스캔시 인근 화소 여러 개를 한 번에 블록단위로 처리하는 것이 가장 성능이 뛰어난 것으로 보고되고 있다. 본 논문에서도 블록단위의 라벨링 방법을 이용하였지만 기존의 방법들보다 더 성능이 개선된 방법을 제시하고 있다. 제안된 방법은 블록단위의 라벨과 새로운 화소기반의 스캔마스크를 사용했는데 실험결과 현재까지 발표된 가장 빠른 라벨링 방법보다도 더 우수한 성능을 보이는 것으로 나타났다.
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Chang, F. / 2004 / A linear-time component-labeling algorithm using contour tracing technique / Computer Vision and Image Understanding 93 (2) : 206 ~ 220
Grana, C. / 2010 / Optimized block-based connected components labeling with decision trees / IEEE Transactions on Image Processing 19 (6) : 1596 ~ 1609
Hashizume, A. / 1990 / An algorithm of automated RBC classification and its evaluation / Japanese journal of medical electronics and biological engineering 28 (1) : 25 ~ 32
He, L. / 2012 / A new two-scan algorithms for labeling connected components in binary images / Proceedings of the World Congress on Engineering 2012 : 1141 ~ 1146
Otsu, N. / 1979 / A threshold selection method from gray-level histograms / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 9 (1) : 62 ~ 66
Grana, C. / 2010 / Optimized block-based connected components labeling with decision trees / IEEE Transactions on Image Processing 19 (6) : 1596 ~ 1609
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Otsu, N. / 1979 / A threshold selection method from gray-level histograms / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 9 (1) : 62 ~ 66
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