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사물 인터넷을 구성하는 센서 네트워크는 주변 환경의 여러 정보들을 효율적으로 수집하여 앵커 노드로 보내기 위해서 최적의 경로를 선택하여 센서 간의 통신비용 및 수명 연장을 위해 많은 연구가 필요하다. 센서 네트워크에서 센서노드는 저전력, 저용량을 갖는 확장 장치이다. 이들 노드들 간의 데이터 전송을 위한 라우팅 방법을 위해 인접한 지역에 있는 앵커와 노드간의 연결은 적은 오류로 비교적 정확해야 한다. 이러한 지역화를 위한 기존의 방법 중 CA(Centroid Algorithm)는 자주 사용하는 방법이기는 하지만 오류가 자주 일어난다. 본 논문에서는 이러한 오류 발생의 문제점을 최소화하기 위해 Radical Line을 기반으로 한 센서 노드 간에 range-free 지역화 방법을 제안한다.
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참고문헌 (15)
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A. A. Kannan / 2011 / Use of Flip Ambiguity Probabilities in Robust Sensor Network Localization / Wirel. Netw 7 (5)
A. S. Paul / 2009 / RSSI-based Indoor Localization and Tracking Using Sigma-Point Kalman Smoother / IEEE J. Sel. Topics Signal Process 3 (5) : 860 ~ 873
B. Xiao / 2009 / Reliable Anchor-based Sensor Localization in Irregular Areas / IEEE Trans. Mobile Comput 9 (1) : 60 ~ 72
J. Luo / 2006 / Non-interactive location surveying for sensor networks with mobility-differentiated toa / INFOCOM
M. Heidari / 2009 / UDP Identification and Error Mitigation in ToA-based Indoor Localization Systems using Neural Network Architecture / IEEE Transactions on Wireless Communi
A. S. Paul / 2009 / RSSI-based Indoor Localization and Tracking Using Sigma-Point Kalman Smoother / IEEE J. Sel. Topics Signal Process 3 (5) : 860 ~ 873
B. Xiao / 2009 / Reliable Anchor-based Sensor Localization in Irregular Areas / IEEE Trans. Mobile Comput 9 (1) : 60 ~ 72
J. Luo / 2006 / Non-interactive location surveying for sensor networks with mobility-differentiated toa / INFOCOM
M. Heidari / 2009 / UDP Identification and Error Mitigation in ToA-based Indoor Localization Systems using Neural Network Architecture / IEEE Transactions on Wireless Communi
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