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저자정보
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제13권 제10호
발행연도
2015.1
수록면
219 - 224 (6page)

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본 연구는 우리나라 가계저축률의 정규분포혼합을 추정한다. 2014년 마이크로데이터인 MDSS를 이용하였고 추정방법으로는 깁스알고리즘을 이용하였다. 실증분석결과의 주요내용은 다음과 같다. 첫째, 정규분포혼합을 추정하기 위한 방법으로 깁스알고리즘은 잘 작동하였다. 즉 주요 모수추정치는 모두 정상적 분포를 갖는 것으로 나타났다. 둘째 저축률 자료는 적어도 2개의 성분, 즉 저축률이 평균 0%인 성분과 평균 29.4%인 성분으로 이루어져 있는 것으로 보인다. 즉 우리나라의 가계는 고저축률 집단과 저저축률 집단으로 나누어질 수 있다는 뜻이다. 셋째 정규분포혼합모형 자체는 어떤 가계가 첫째 성분 또는 둘째 성분에 속하는가를 설명할 수 없다. 이에 본 연구는 추가적인 분석을 수행하였지만 소득수준과 가구주 연령은 이에 대한 설명력을 지니지 못하는 것으로 판단된다.
#저축률 #정규분포혼합 #깁스알고리즘 #마르코프체인 몬테카를로 시뮬레이션 #MCMC) #saving rate #Mixture of Normals #Gibbs algorithm #Markov Chain Monte Carlo Simulation

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A. Gelman / 2003 / Bayesian Data Analysis / Chapman & Hall google schola A.J. McNeil / 2005 / Quantitative Risk Management : Concepts, Techniques, and Tools / Princeton University Press google schola C.P. Robert / 2004 / Monte Carlo Statistical Methods / Springer google schola D. Easley / 1997 / One Day in the Life of a Very Common Stock / Review of Financial Studies 10 : 805 ~ 835 google schola E.I., Altman / 1978 / Financial Applications of Discriminant Analysis : A Clarification / Journal of Financial and Quantitative Analysis 13 : 185 ~ 195 google schola

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