가스분석 결과를 기준으로 동작감지기 엑티칼, 엑티그라프의 타당도

김현민; 양윤준; 윤영숙; 이언숙; 이동은; 전효진

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김현민 양윤준 윤영숙 이언숙 이동은 전효진

저널정보: 대한가정의학회 Korean Journal of Family Medicine Korean Journal of Family Medicine 제29권 제9호

발행연도: 2008.1

수록면: 668 - 674 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

연구배경: 신체 활동이 적음은 비만, 심혈관계 질환 등 많은 질병의 위험인자로 대두되고 있고, 규칙적인 신체활동은 모든 원인의 사망률을 감소시킨다는 연구결과가 있다. 따라서 질병예방과 건강증진을 위하여 신체활동을 권고할 필요가 있고, 이를 위해서는 신체활동량을 정확하게 측정하고 평가할 수 있는 방법이 필요하다. 서구의 연구에서 엑티칼Ⓡ(Mini Mitter company, USA)과 엑티그라프Ⓡ (LLC, USA)는 정확한 신체활동량 측정이 가능한 기구로 평가되고 있지만, 동양인을 대상으로 두 기구의 타당도를 살펴 본 연구는 없다. 따라서 우리나라 성인에서 두 동작감지기의 정확도를 확인하고, 두 기구간의 차이를 평가할 필요가 있다. 방법: 건강한 20세 이상의 성인 지원자를 대상으로 하였다. 참가자들은 허리에 두 개의 동작감지기(엑티칼, 엑티그라프)를 착용한 상태에서, 2단계의 보행속도의 신체활동(4 km/hr, 6 km/hr)과, 조깅속도의 신체활동(8 km/hr)을 수행하였다. 일련의 신체활동을 하는 동안 가스분석기를 통해 산소소모량을 측정하여 소모된 칼로리를 계산하였다. 가스분석기와 두 개의 동작감지기로 측정된 칼로리의 상관계수를 구하여, 각각의 타당도를 평가하였고, 두 동작감지기간 측정값의 차이를 살펴보았다. 결과: 본 연구에서 사용된 두 가지 동작감지기에서 측정된 칼로리와 가스분석기를 통해 측정된 칼로리 사이의 피어슨 상관계수를 구하였다. 그 결과 4 km/hr, 6 km/hr, 8 km/hr의 신체활동 단계별 r값은 각각 엑티칼에서 0.747, 0.785, 0.677로, 엑티그라프에서 0.617, 0.737, 0.530으로 통계적으로 유의한 상관관계를 보였으며, 두 기구간의 측정값 사이에도 그 값이 0.881, 0.927, 0.824로 통계적으로 유의한 상관관계를 보였다. 결론: 본 연구에서 사용된 3차원 동작감지기(엑티칼, 엑티그라프)는 우리나라 성인에서 신체활동량을 평가하기 위한 도구로서 유용하다.

Background: Nowadays, decreased physical activity is considered to be a contributor to increase the prevalence of many diseases such as obesity, coronary heart disease and so on. Many researches demonstrated that regular physical activity reduce all cause mortality. To increase the physical activities of the population, accurate estimation of the activities is needed. Actical and actigraph are confirmed as accurate tools to measure physical activities. But the target populations of the validity studies were not Asian people. Therefore, the accuracy of the accelerometers should be confirmed in Asian people. The accuracy of the tools could be different. Therefore head to head comparison study between the tools would be needed. Methods: Thirty volunteers from the community, ages over 20 yrs, were recruited. The participants put on the two accelerometers (Actical, Actigraph) on the waists, secured with elastic belts, and performed a session of rest and three structured activities (two walking speeds, 4 km/hr and 6 km/hr, and one jogging speed, 8 km/hr). During each activity, expired respiratory gases were collected, and oxygen consumption (VO2) was measured by indirect calorimetry (Model Quark β2Ⓡ). The calories measured by gas analyzer and two accelerometers were compared by correlation analysis using SPSS program. Results: Pearson correlation coefficient between gas analyzer and two accelerometers was calculated at three structured activities. The r in Actical was 0.747, 0.785, and 0.677, at speed of 4, 6, 8 km/hr, respectively (P＜0.05), and the same measures in Actigraph was 0.617, 0.737, and 0.530 (P＜0.05), respectively. Pearson correlation coefficient was also calculated between the two accelerometers, and the r was 0.881, 0.927, and 0.824, at each speed. Conclusion: The Actical and Actigraph are valid tools for measuring physical activities in Korean people. (

#신체활동 #3차원 동작감지기 #타당도 #엑티칼 #엑티그라프 #physical activity #accelerometer #validity #actical #actigraph

참고문헌 (22)

참고문헌 신청

American College of Sports Medicine / 1991 / Guidelines for exercise testing and prescription / Lea & Febiger : 95 ~ 96

Berlin JA / 1990 / A meta-analysis of physical activity in the prevention of coronary heart disease / Am J Epidemiol 132 : 612 ~ 628

Casperson CJ / 1985 / Physical activity, exercise and physical fitness: definitions and distinctions for health-related research / Public Health Rep 100 : 126 ~ 131

Crouber SE / 2006 / Estimating energy expenditure using accelerometers / Eur J Appl Physiol 98 : 601 ~ 612

Dipietro L / 1993 / A survey for assessing physical activity among older adults / Med Sci Sports Exerc 25 (5) : 628 ~ 642

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김현민

소속기관 대한가정의학회

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 가정의학

논문수 1 이용수 2

양윤준

소속기관 인제대학교 의과대학 일산백병원 가정의학교실

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 가정의학

논문수 18 이용수 510

윤영숙

소속기관 대한가정의학회

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 가정의학

논문수 7 이용수 77

이언숙

소속기관 인제대학교 의과대학 일산백병원 가정의학교실

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 가정의학

논문수 16 이용수 469

이동은

소속기관 대한가정의학회

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 가정의학

논문수 2 이용수 19

전효진

소속기관 대한가정의학회

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 가정의학

논문수 1 이용수 2

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (22)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)