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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제30권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
56 - 65 (10page)

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Compton imaging is often recognized as a potentially more valuable 3-D technique in nuclear medicine than conventional emission tomography. Due to inherent computational limitations, however, it has been of a difficult problem to reconstruct images with good accuracy. In this work we show that the row-action maximum likelihood algorithm (RAMLA), which have proven useful for conventional tomographic reconstruction, can also be applied to the problem of 3-D reconstruction of cone-beam projections from Compton scattered data. The major advantage of RAMLA is that it converges to a true maximum likelihood solution at an order of magnitude faster than the standard expectation maximiation (EM) algorithm. For our simulations, we first model a Compton camera system consisting of the three pairs of scatterer and absorber detectors placed at x-, y- and z-axes, and generate conical projection data using a software phantom. We then compare the quantitative performance of RAMLA and EM reconstructions in terms of the percentage error. The net conclusion based on our experimental results is that the RAMLA applied to Compton camera reconstruction significantly outperforms the EM algorithm in convergence rate; while computational costs of one iteration of RAMLA and EM are about the same, one iteration of RAMLA performs as well as 128 iterations of EM.
#Compton camera #emission tomography #statistical image reconstruction #maximum likelihood estimation #maximum a posteriori estimation

목차

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참고문헌 (25)

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A. Fukano / 2004 / Performance evaluation of relaxed block-iterative algorithms for 3-D PET reconstruction / IEEE Nuclear Science Symposium Conference and Medical Imaging Conferen google schola A. Rosenfeld / 1982 / Digital Picture Processing / Academic Press google schola A.C. Sauve / 1999 / 3D image reconstruction for Compton SPECT camera model / IEEE Trans. Nucl. Sci 46 : 2075 ~ 2084 google schola A.D. Pierro / 2001 / Fast EM-like methods for maximum ‘A Posteriori’ estimates in Emission tomography / IEEE Trans. Med. Imaging 20 (4) : 280 ~ 288 google schola B. Smith / 2005 / Reconstruction methods and completeness conditions for two Compton data models / J. Opt. Soc. Am. A 22 (3) : 445 ~ 459 google schola

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