지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제14권 제4호
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 1,861 - 1,870 (10page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
오늘날 정보기술이 급속도로 발전함에 따라 다양한 데이터 마이닝 기법들이 마케팅, 소매업, 제조업, 금융 및 보험업, 보건 및 의학, 이미지 분석 등 여러 분야에서 적용되고 있다. 이들 중에서 가장 많이 연구되고 있는 연관성 규칙은 거대한 양의 데이터베이스에 내재되어 있는 항목들 간의 관련성을 탐색하는 데 활용되고 있다. 일반적인 연관성 규칙 생성과정은 먼저 사용자가 지정한 최소 지지도의 조건을 만족하는 빈발항목집합을 생성한 후, 생성된 빈발항목집합에 대해 최저 신뢰도의 조건을 만족하는 규칙을 연관성 규칙으로 채택한다. 이 때 항목 발생 비율이 매우 작은 경우에는 빈발항목집합에 포함될 가능성이 매우 희박하기 때문에 신뢰도의 값이 매우 크다고 할지라도 연관성 규칙으로 채택되지 않는다. 이를 개선하기 위해 본 논문에서는 항목의 상대적 발생 비율을 고려한 연관성 규칙 평가 기준을 제안하였으며, 예제를 통하여 이들 평가 기준의 유용성을 살펴보았다. 그 결과, 상대적 발생 비율의 값이 클수록 본 논문에서 제안한 지지도와 신뢰도가 기존의 연관성 규칙을 적용한 경우 보다 크게 나타나기 때문에 발생 비율이 작은 항목들 간의 연관성 규칙들도 생성할 수 있었으며, 발생 비율이 다른 항목들 간의 연관성 규칙들을 합리적이고도 공정하게 비교할 수 있다는 사실도 확인하였다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 207 ~ 216
Agrawal, R. / 1994 / Fast algorithms for mining association rules / Proceedings of the 20th VLDB Conference : 487 ~ 499
Bayardo, R. J. / 1998 / Efficiently mining long patterns from databases / Proceedings of ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 85 ~ 93
Cai, C. H. / 1998 / Mining association rules with weighted items / Proceedings of International Database Engineering and Applications Symposium : 68 ~ 77
Han, J. / 1995 / Discovery of multiple-level association rules from large databases / Proceeding of the 21st VLDB Conference : 420 ~ 431
Agrawal, R. / 1994 / Fast algorithms for mining association rules / Proceedings of the 20th VLDB Conference : 487 ~ 499
Bayardo, R. J. / 1998 / Efficiently mining long patterns from databases / Proceedings of ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 85 ~ 93
Cai, C. H. / 1998 / Mining association rules with weighted items / Proceedings of International Database Engineering and Applications Symposium : 68 ~ 77
Han, J. / 1995 / Discovery of multiple-level association rules from large databases / Proceeding of the 21st VLDB Conference : 420 ~ 431
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0