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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제14권 제4호
발행연도
2012.1
수록면
1,951 - 1,961 (11page)

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스마트 기기와 더불어 트위터, 페이스북 등 SNS의 등장으로 다양한 정보와 방대한 데이터가 빠른 속도로 수집되고 있다. 이렇게 수집된 데이터를 빅데이터라고 하고 빅데이터를 처리하고 분석해야 하는 요즘 시대를 빅데이터 시대라고 한다. 최근 빅데이터의 신속한 처리 및 분석을 위한 연구, 특히 고성능 컴퓨팅(HPC, high performance computing)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 고성능 컴퓨팅을 위한 연구테마에는 하둡(Hadoop)과 같이 효율적으로 빅데이터를 저장하고 처리하는 기술개발 및 연산속도의 향상을 위한 병렬 컴퓨팅에 대한 연구 등이 포함된다. 이와 더불어 R 커뮤니티에서도 대용량자료의 처리 및 분석을 위한 많은 연구 및 기술개발을 하고 있다. 본 연구에서는 최근 R 커뮤니티에서 개발된 병렬 계산 패키지들을 소개하고 특징들을 비교하였으며, 모의실험을 통해 성능을 평가하였다. 실험결과 계산속도는 자료의 수, 컴퓨터 수, 코어 수 및 통신방식에 따라 차이를 나타냈지만 패키지별 차이는 없는 것으로 나타났다.
#빅데이터 #고성능 컴퓨팅 #병렬 컴퓨팅 #R 패키지. #Big data #High performance computing #Parallel computing #R package.

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Beyer, M. / / Gartner Says Solving 'Big Data' Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data / Gartner google schola Chao, X. / / Parallel Computing in R google schola Eddelbuttel, D. / / CRAN Task View: High-Perfomance and Parallel Computing with R google schola Eddelbuttel, D. / / Introduction to High-Performance R, Tutorial presented at the useR! 2008 conference google schola Ekanayake, J. / 2010 / High Performance Parallel Computing with Clouds and Cloud Technologies / Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and google schola

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