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본 연구의 목적은 미래 확률강우량을 통계적으로 전망하고 홍수취약도 모형을 통하여 미래 서울 지역의홍수취약도를 정량적으로 가늠해 보는 것이다. 비정상성(non-stationarity)을 고려한 확률강우량 전망을 위하여서울 지점의 연최대 일강우량을 초기 30년 자료 이후로 1년씩 누적하며 General Extreme Value (GEV) 분포의매개변수를 추정하였다. 시간 대 위치, 규모 및 형상 매개변수의 선형정도를 비교하여 시간에 따른 위치 매개변수의 선형회귀식을 구성하고, 선형회귀분석에 의한 위치 매개변수를 이용하여 2030년의 확률강우량을 산정하였다. 이 확률강우량을 장옥재와 김영오 (2009)가 제안한 홍수취약도 분석의 모델의 입력자료로 하여, 2030년 서울지역의 홍수취약도를 평가하였다. 연구 결과, 2030년에 재현기간 100년의 강우가 발생한다면 현재에 비해 지역 평균 5 %정도 취약도가 증가하리라 전망되었다.
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참고문헌 (22)
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Coles, S. / 2001 / An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values / Springer- Verlag
He, Y. / 2006 / Non-stationary flood frequency analysis in southern Germany / The 7th International Conference on HydroScience and Engineering
Hosking J. R. / 1985 / An appraisal of the regional flood frequency procedure in the UK flood studies report / Hydrological Sciences Journal 30 : 85 ~ 109
IPCC / / Climate Change 2007: The Physical Science Basis-Summary for Policymakers
Ikeda, S. / 2006 / An integrated risk analysis framework for emerging disaster risks: Toward a better risk management of flood disaster in urban communities / Terrapub
He, Y. / 2006 / Non-stationary flood frequency analysis in southern Germany / The 7th International Conference on HydroScience and Engineering
Hosking J. R. / 1985 / An appraisal of the regional flood frequency procedure in the UK flood studies report / Hydrological Sciences Journal 30 : 85 ~ 109
IPCC / / Climate Change 2007: The Physical Science Basis-Summary for Policymakers
Ikeda, S. / 2006 / An integrated risk analysis framework for emerging disaster risks: Toward a better risk management of flood disaster in urban communities / Terrapub
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