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본 연구에서는 기후변화가 수생태의 서식환경 변화에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 이를 위하여 환경부에서 제시한대표 기후변화 지표종 중에서 금강모치를 선정하고 금강모치에 대한 생태서식 특성과 서식 제한조건을 조사하였다. 그리고 기후변화 시나리오를 수질모의가 가능한 SWAT 모형에 적용하여 평창강 상류를 대상으로 미래 유량과 수질을 모의하였다. 대상 하천에 대한 분석 결과 미래의 유량, BOD, 수온의 증가와 DO의 감소 특성을 확인할 수 있었다. 수생태 서식적합성 검토를 위해 대표어종인 금강모치에 대한 생태서식 환경의 제한 조건을 산란기인 4월과 5월의 수질로 설정하였다. 미래 수질 분석에 대한 평가 결과, BOD와 DO는 1급수 수준으로 양호한 것으로 나타났기 때문에 수온에 대한 제한조건을 통하여 금강모치의 서식이 가능한 공간을 구분하였다. 그 결과, 대상하천 구간내에서 현재 약 50~60% 정도가 금강모치의 생태 서식이 가능한 구간인 것으로 분석되었지만 미래로 진행될수록 서식처가 점차 감소하는 것으로 나타났으며 장기적으로는 극히 일부구간에서만 서식 가능한 것으로 분석되었다.
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참고문헌 (27)
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Andersson L. / 2006 / Impact of climate change and development scenarios on flow patterns in the Okavango River / Journal of Hydrology 331 : 43 ~ 57
Baek H. M. / 2002 / Prey selectivity and habitat segregation of R. kumgangensis and P. phoxinus at the Dongdae stream / 석사 / Kangwon national university
Bishop, C. / 2000 / Neural Networks for Pattern Recognition / Clarendon Press
Haupt S. / 2009 / Artificial Intelligence Methods in the Environmental Sciences / Springer
Hsieh W. / 2009 / Machine learning methods in the environmental sciences / Cambridge University Press
Baek H. M. / 2002 / Prey selectivity and habitat segregation of R. kumgangensis and P. phoxinus at the Dongdae stream / 석사 / Kangwon national university
Bishop, C. / 2000 / Neural Networks for Pattern Recognition / Clarendon Press
Haupt S. / 2009 / Artificial Intelligence Methods in the Environmental Sciences / Springer
Hsieh W. / 2009 / Machine learning methods in the environmental sciences / Cambridge University Press
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