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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제9권 제5호
발행연도
2007.1
수록면
2,465 - 2,473 (9page)

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모형적합도 평가에는 적합도검정이 수반되는데 일반화선형모형의 경우 피어슨검정통계량이나 우도비검정통계량 등이 널리 이용된다. 희박자료의 상황에서는 이들 검정통계량이 카이제곱분포에 잘 근사하지 않게 된다. 희박자료에서는 칸 기대도수가 매우 작아져서 카이제곱근사에 필요한 조건을 만족하지 못하기 때문이다. 연속 공변량을 포함한 로지스틱회귀모형의 적합에서는 매우 여러 가지 공변량 패턴이 생겨나서 칸 도수가 작은 희박자료가 되므로 적합도검정통계량의 카이제곱근사가 적용되지 못한다. 순서다항반응모형의 적합도검정통계량을 제안하고 이론적 극한분포 및 붓스트랩 근사분포를 논의한다. 붓스트랩분포의 타당성을 모의실험을 통해 검토하고 실제 자료에 적용하여 설명한다.
#순서반응 누적로짓모형 #예측확률 #순서점수 #적합도검정 #호스머-렘쇼 통계량 #극한분포 #모수적 붓스트랩. #ordinal response cumulative logit model #predicted probability #ordinal score #goodness-of-fit test #Hosmer-Lemeshow statistic #limiting distribution #parametric bootstrap.

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Chernoff, H. / 1954 / The Use of Maximum Likelihood Estimates in Tests for Goodness of Fit / Annals of Mathematical Statistics 25 : 579 ~ 586 google schola Hosmer, D. W. / 1980 / A Goodness-Of-Fit Test for the Multiple Logistic Regression Model / Communication in Statistics, A 10 : 1043 ~ 1069 google schola Hosmer, D. W. / 1997 / A Comparison of Goodness-Of-Fit Tests for the Logistic Regression Model / Statistics in Medicine 16 : 965 ~ 980 google schola Hosmer, D. W. / 2000 / Applied Logistic Regression / Wiley google schola Hosmer, D. W. / 2002 / Goodness-of-fit Processes for Logistic Regression: Simulation Results / Statistics in Medicine 21 : 2723 ~ 2738 google schola

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