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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제6호
발행연도
2009.1
수록면
2,981 - 2,994 (14page)

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본 연구에서는 한의학의 한 분야인 형상의학에서 3차원 얼굴 데이터를 이용하여 진단할 때 한방진단시스템의 진단항목을 함께 사용하여 형상진단의 진단정확률을 높이는 방법을 다루고 있다. 3차원 얼굴 데이터를 얻는 과정은 먼저 3차원 얼굴 전용 스캐너를 이용하여 얼굴형상을 구현하고, 구현된 얼굴 위에 51개의 특징점을 포인팅하여 3차원 좌표를 얻은 다음, 데이터 변환 프로그램을 이용하여 각 점들간의 수직거리, 수평거리, 각도, 면적, 사선길이 등을 계산하여 총 332개의 분석변수를 얻게된다. 한방진단시스템의 진단항목은 총 139개 문항의 설문으로 구성되어 있으며, 이 중에서 형상유형 담체-방광체와 관련되어 있는 항목은 담체 17문항, 방광체 14문항, 합계 31개 문항으로 구성되어 있다. 본 연구에 사용하는 데이터는 2008. 6. 9. - 2008. 6. 20 사이에 D대학교 부속 한방병원에서 시행한 임상시험에 참여한 남자 140명, 여자 160명, 합계 300명의 3차원 얼굴 데이터와 한방진단시스템의 설문 응답 데이터이다. 3차원 얼굴 데이터와 한방진단시스템의 설문에 대한 변수선택방법은 단계별판별분석을 이용하며, 형상진단의 진단정확률은 선형판별분석을 이용하여 구하고 있다. 연구결과 3차원 얼굴 데이터만을 사용한 경우의 진단정확률은 남자 0.7576, 여자 0.7834이지만, 3차원 얼굴 데이터와 한방진단시스템의 설문을 함께 사용할 경우의 진단정확률은 남자 0.8106, 여자 0.8217로서, 남자 5.30% point, 여자 3.83% point 정도 진단정확률을 높일 수 있다.
#형상의학 #3차원 얼굴 데이터 #한방진단시스템 #판별분석 #진단정확률. #HyungSang medicine #3D facial data #Diagnosis System of Oriental Medicine #discriminant analysis #diagnosis accuracy.

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곽창규 / 2006a / 3차원 안면자동인식기(3D-FARA)의 Hardware 오차분석 / 사상체질의학회지 18 (3) : 49 ~ 56 google schola 권석동 / 2007 / 3D체형측정기와 수동측정 방법간의 사상체질별ㆍ성별 진단정확률 비교연구 / 사상체질의학회지 19 (1) : 60 ~ 77 google schola 김규곤 / 2007 / 사상체질분류에 사용되는 판별분석모형과 일반화로짓모형의 비교 / Journal of The Korean Data Analysis Society 9 (5) : 2173 ~ 2181 google schola 김규곤 / 2007 / 사상체질판별함수의 정분류율 제고 방안에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 9 (6) : 2689 ~ 2702 google schola 김규곤 / 2008 / 형상의학에서 3차원 얼굴 데이터에 대한 통계적 방법 연구 - 담체 방광체를 중심으로 - / Journal of The Korean Data Analysis Society 10 (3) : 1327 ~ 1337 google schola

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