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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제6호
발행연도
2006.1
수록면
2,567 - 2,584 (18page)

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본 연구는 2004년 6월 1일에서 8월 31일까지 해남지점에서 관측된 기상관측자료(AWS, 윈드프로파일러)를 사용하여 대기 중 연직바람구조와 강우현상 간에 관계를 분석하고, 연직바람구조에 의한 강우현상의 분류 및 예측방법에 대해 고려하였다. 이를 위해 기술통계적인 방법으로 벡터시계열로 관측되는 연직바람구조와 강우현상 간에 연관성을 분석하였으며, 최소오분류확률합 기준을 사용하여 정상 및 비정상 벡터시계열의 분류규칙을 제안하였다. 특히 제안된 분류규칙은 벡터시계열의 분류에서 발생되는 모형식별 및 추정문제를 해결할 수 있어, 이를 사용하면 일정기간 관측된 연직바람구조자료에 의해 강우현상의 예측이 가능함을 보였다.
#강우현상예측 #연직바람구조 #해남기상관측자료 #다변량시계열 #판별분석. #Prediction of precipitation status #vertical wind profile #vector time series #classification analysis.

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/ / Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods, 2ed google schola / 1971 / Detection of a 40-50 day ociliation in zonal wind in the tropical pacific : 702 ~ 708 google schola / 1980 / Maximum likelihood estimation for vector autoregressive moving average models in Discussion in Time Series Institute of Mathematical Statistics : 49 ~ 59 google schola / 1988 / Applied Statistical Time Series Analysis google schola / 1988 / Tropical super cloud clusters within intraseasonal variations over the wester Pacific : 823 ~ 839 google schola

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