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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제5호
발행연도
2009.1
수록면
2,291 - 2,301 (11page)

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Relapse and factors that affect relapse were analyzed using data on 905 cervical cancer patients by making use of Cox proportional hazards model. The period of this cervical cancer study was conducted from May 1984 to August 2001. Seven categorical and three continuous design variables were measured for each patient. For preliminary statistical analysis, seven design variables were found to be significant at 5% significance level. We reduced the number of variables via backward elimination method to find a survival model to best explain the cervix cancer relapse. The final survival model could be inferred that three factors, disease and depth and size of tumor, among ten design variables had most significant effects on cervix cancer relapse. Relapse rate functions of patients with large tumor were also smoothed.
#Cervical cancer #Relapse #Cox proportional hazards model #Survival analysis.

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Chen, H. Y / 1999 / Proportional hazards regression with missing covariates / Journal of American Statistical Association 94 : 896 ~ 908 google schola GLOBOCAN 2002 database / / GLOBOCAN 2002 database: summary table by cancer / 2008-10-26 google schola Kamura, T / 1992 / Multivariate analysis of the histopathologic prognostic factors of cervical cancer in patients undergoing radical hysterectomy / Cancer 69 : 181 ~ 186 google schola Kaplan, E. L / 1958 / Nonparametric estimation from incomplete observations / Journal of American Statistical Association 53 : 457 ~ 481 google schola Lawless, J. F / 2002 / Statistical Models and Methods for Lifetime Data / Wiley google schola

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