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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제5호
- 발행연도
- 2011.1
- 수록면
- 2,323 - 2,333 (11page)
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지속적으로 생산 가능한 대체에너지인 풍력에너지의 연구 및 개발에는 풍력자원에 대한 정확한 정보가 필수이다. 이에 기상청은 2009년 풍력예측시스템을 개발하여 남한전역에 걸쳐 풍력자원을 1km×1km 이하의 해상도로 제공하고 있다. 본 연구에서는 이러한 풍력예측시스템을 정확도 측면에서 평가하고, 정확도 향상에 유용한 통계적 보정법을 개발하였다. 이를 위해 남한 전역을 대상으로 구축한 1km×1km 격자지점들의 통계적 바람장모형(wind field model)에 의한 풍속보정인자의 계산과 풍력보정용 칼만필터기법(Kalman filtering)에 의한 예측시스템의 정확도 향상방법들을 차례로 연구하였다. 또한 75개 기상관측소에서 관측된 풍속자료를 사용하여 본 연구에서 개발된 방법이 풍력예측시스템의 정확도 향상에 유용한 것임을 실증적으로 보였다.
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참고문헌 (14)
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Benth, J. S. / 2011 / Spatial-temporal model for wind speed in Lithuania / Journal of Applied Statistics 38 : 1151 ~ 1168
Leung, L. R. / 1999 / Simulations of the ENSO hydroclimate signals in the Pacific Northwest Colombia River Basin / Bulletin of American Meteorological Society 80 : 2313 ~ 23
Ntzoufras,I / 2009 / Bayesian Modeling Using WinBUGS / Wiley
Shumway,R.H / 2006 / Time Series Analysis and Its Applications with R Examples / Springer
Wei,W.S / 2006 / Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods / Pearson
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Shumway,R.H / 2006 / Time Series Analysis and Its Applications with R Examples / Springer
Wei,W.S / 2006 / Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods / Pearson
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