풋살 경기내용 분석을 통한 승패 결정요인 탐색 : 데이터마이닝 기반 의사결정나무분석의 적용

신진호; 최창환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 신진호 최창환

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제20권 제3호

발행연도: 2018.1

수록면: 1,405 - 1,417 (13page)

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본 연구의 목적은 풋살 경기내용 분석을 통한 승패 결정요인을 탐색하는 것이다. 구체적으로 본 연구에서는 풋살 경기에서 승리와 패배에 따른 경기기록 및 내용의 차이를 확인하고 데이터마이닝 기반 의사결정나무분석을 적용하여 승리와 패배팀을 구분하는 경기내용을 확인하는데 목적이 있다. 연구목적을 위해 한국풋살연맹 주관 2017-18시즌 현대해상 FK 슈퍼리그에 참가한 16개 팀, 27개 연구변인, 1,890개의 연구자료를 통해 승리와 패배집단에서 나타나는 경기내용을 분석하였다. 자료처리는 IBM SPSS(ver. 20.0) 프로그램을 활용하였다. 의사결정나무분석을 위해 CART 알고리즘을 적용하였으며, 의사결정의 모형은 뿌리깊이 5단계, 최소 사례수는 부모마디 50, 자식마디 30의 기준을 적용하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 승리집단과 패배집단에 따라 공격시작유형, 공격 포메이션, 수비유형, 슈팅과정, 그리고 슛 기술에서 차이를 나타냈다. 둘째, 풋살 경기에서 파워플레이의 공격시작유형을 수행하지 않고, 공격종류유형이 터치미스가 아닐 경우 승리집단으로 분류될 수 있는 확률은 60.0%이다. 셋째, 풋살 경기에서 파워플레이의 공격시작유형을 지니고 공격시간이 16.5초보다 길 경우 패배집단으로 분류될 확률은 94.6%이다. 본 연구의 결과는 국내 풋살 경기를 이해하고 승패의 결정요인을 확인하기 위한 다양한 기초정보로 활용될 수 있을 것이라 판단한다.

#Futsal #Performance analysis #Data mining #Winner determinants #Decision tree.

참고문헌 (23)

참고문헌 신청

Abdel-Hakim, H. H. / 2014 / Quantitative analysis of performance indicators of goals scored in the futsal world cup thailand 2012 / Pamukkale Journal of Sport Sciences 5(1):113~127

Alamar, B. / 2013 / Sports analytics: a guide for coaches, managers, and other decision makers / Columbia University Press

Barbero-Alvarez, J. C. / 2008 / Match analysis and heart rate of futsal players during competition / Journal of Sports Sciences 26(1):63~73

Brown, H. / 1995 / Basketball's box offense / Masters Press

최창환 / 2017 / 경륜 출주정보를 활용한 승자 예측모형 탐색 : 데이터마이닝 기반 의사결정나무분석의 적용 / 한국체육측정평가학회지 19(4):15~26

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신진호

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최창환

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