메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
1,963 - 1,975 (13page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구의 목적은 영화제작 초기 단계에 크라우드 펀딩(crowd funding) 등의 방식으로 영화에 투자하는 일반 투자자의 입장에서 의미 있는 투자지표를 발굴하는 것이다. 대표적인 지도학습(supervised learning) 데이터마이닝 기법인 의사결정나무, 회귀분석, 인공신경망을 활용하여 분석한 결과 의사결정나무모형에서는 장르, 등급, 실화 및 원작의 존재 여부, 배우파워가 흥행을 결정하는 주요 요인으로 도출되었고, 회귀분석모형에서는 배우파워, 등급(12세 이상/15세 이상 관람가), 장르(SF), 실화가 존재하는 영화의 흥행성과가 높은 것으로 나타났다. 또한 영화장르와 계절(개봉시기) 간의 상호작용효과 측면에서는 봄에 개봉된 사극, 공포, 로맨스 영화와 여름에 개봉된 액션, 범죄, 사극 영화, 가을에 개봉된 액션, 범죄, 사극, 로맨스 장르 영화의 흥행성과가 좋은 것으로 나타났다. 마지막으로 인공신경망 기법에서는 12개의 입력변수를 활용하여 예측력 87.7%의 모형이 도출되었다. 본 연구의 3가지 방법론으로부터 도출된 결과를 바탕으로 투자자가 영화산업에 투자할 경우 근거에 기반한 보다 합리적인 의사결정이 가능할 것으로 기대된다. 또한 본 연구는 투자 초기에 수집 가능한 정보만을 사용하여 영화의 흥행성과를 예측할 수 있는 지표를 발굴하였다는 측면에서 기존 연구와의 차별점을 갖는다.
#영화산업 #크라우드 펀딩 #의사결정나무 #다중회귀분석 #인공신경망. #movie industry #crowd funding #decision tree #multiple regression #artificial neural network.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Chung, Y. K. / 2002 / Video distribution in multi-channel era / Korea Creative Content Agency google schola Eliashberg, J. / 1997 / Film critics : Influencers or predictors? / Journal of Marketing 61 (2) : 68 ~ 78 google schola Kim, H. J. / 1998 / The star power analysis of Korean movie star / Review of Cultural Economics 1 (1) : 165 ~ 200 google schola Korean Flim Council / 2016 / 2014 survey on the actual condition of Korean film industry and profitability analysis of Korean movie investment google schola Litman, B. / 1983 / Predicting Success of Theatrical Movies: An Empirical Study / Journal of Popular Culture 16 (Spring) : 159 ~ 175 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0