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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제4호
발행연도
2011.1
수록면
1,677 - 1,685 (9page)

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When the data set is very large it takes huge computation time to obtain the kernel density estimator. In this case it is of crucial interest to reduce the computation time. One of the efficient way to achieve this goal is to use the binned kernel density estimator. Several binning rules and the resulting binned kernel estimator have been studied by some authors. In this paper we study, the accuracy of the mean-centered binned kernel estimator as a practical substitute for the original kernel density estimator. We investigate the asymptotic mean integrated squared difference between the mean-centered binned kernel density estimator and the original kernel estimator. We also do the simulation study for checking the accuracy.
#mean-centered binning #computation time #general binning rule #mean integrated squared difference.

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