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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제6호
발행연도
2017.1
수록면
2,989 - 2,997 (9page)

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본 연구에서는 전 세계적으로 유병률이 크게 증가하고 있는 알레르기비염에 영향을 미치는 환경요인을 파악하고자 국민건강영양조사 제6기 3차 년도(2015) 원시자료와 1996년부터 2015년까지의 환경부 및 기상청의 환경자료(이산화황(CO), 이산화질소(NO2), 오존(O3), 일산화탄소(SO2), 평균기온, 최고기온, 최저기온, 합계 강수량, 평균상대습도, 평균 풍속)를 활용하였다. 연구 대상자는 192개 조사구 중 20개 표본가구에서 적정가구원 요건을 만족하는 만1세 이상의 모든 가구원 중 만 19세 이상인 4,976명을 대상으로 하였으며, 나이, 성별, 흡연 경험 유무 등과 같은 개인적 교란요인을 기반으로 지역별 성향점수(propensity scores)를 추정하여 보정변수로 활용하는 다수준 로지스틱 회귀모형(multilevel logistic regression model)을 사용하였다. 연구결과에 따르면 알레르기 비염의 개인요인이 보정되었을 때 알레르기 비염에 통계학적으로 유의한 관련성을 가지는 환경요인에는 이산화질소(OR=1.186, 95% confidence interval: 1.028-1.369)와 오존(OR=1.426, 95% confidence interval: 1.159-1.753)으로 나타났으며, 오존이 가장 큰 영향을 미치는 환경요인인 것으로 나타났다. 본 연구결과를 기반으로 알레르기 비염 유병률의 감소를 위해서는 여러 가지 환경요인 들 중 오존과 이산화질소 발생량을 체계적으로 관리하고 예방하기 위한 방안이 필요할 것이다.
#다수준 로지스틱 회귀모형 #성향점수 #알레르기비염 #환경요인. #allergic rhinitis #environmental factor #multilevel logistic regression #propensity scores.

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참고문헌 (18)

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Hox, J. J. / 2002 / Multilevel Analysis: Techniques and Applications, Quantitative methodology series / Lawrence Erlbaum Associates google schola Jang, E. J. / 2013 / Methods for the control of measured confounders in outcomes research google schola Ko, Y. H. / 1998 / A clinical statistics on the offending allergens of allergic rhinitis / Korean Journal of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery 41 (1) : 42 ~ 47 google schola Korea Meteorological Administration / 2015 / Annual Climatological Retort google schola Korean Ministry of Environment / 2015 / Annual Report of Ambient Air Quality in Korean google schola

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