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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제16권 제6호
발행연도
2014.1
수록면
2,877 - 2,887 (11page)

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In the estimation of small area proportions we frequently encounter small sample sizes and also the heterogeneity between small areas. The binomial-normal logistic mixed model has been used as a model-based method for the estimation of domain proportions. The clustered binomial counts from domains have extra-variation due to the variability between domains. We may consider other kinds of overdispersion models such as the beta-binomial logistic model and the zero-inflated binomial model. We explain the suggested models through an artificial example and also perform a Monte Carlo study for the three populations that are formed under the models mentioned before, that is, the beta-binomial, the zero-inflated binomial and the binomial-normal models. The best linear unbiased predictors of proportions and their mean squared errors would be compared according to the simulated three kinds of populations.
#small-area estimation #extra-variation #beta-binomial model #zero-inflated binomial model #binomial-normal logit mixed model

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참고문헌 (13)

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Agresti, A. / 2002 / An Introduction to Categorical Data Analysis / Wiley google schola Gonzalez-Manteiga, W. / 2007 / Estimation of the mean squared error of predictors of small area linear parameters under a logistic mixed model / Computational Statistics and google schola Kackar, R. N. / 1984 / Approximations for standard errors of estimators of fixed and random effects in mixed linear models / Journal of the American Statistical Association 7 google schola Kupper, L. L. / 1978 / The use of a correlated binomial model for the analysis of certain toxicological experiments / Biometrics 34 : 69 ~ 76 google schola Morel, J. G. / 2012 / Overdispersion Models in SAS / SAS Institute Inc google schola

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