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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제16권 제6호
발행연도
2014.1
수록면
3,107 - 3,120 (14page)

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생명보험에서는 위험사건이 발생하는 확률인 위험률을 정확히 예측하는 것이 중요하지만, 그 위험을 보장하는 보험의 보장기간이 장기인 경우가 대부분이라 시간의 흐름에 따른 위험률의 변화에 대한 예측, 즉 추계에 어려움이 있다. 따라서 생명보험에서는 과거 위험률 산출 및 미래 위험률 예측에 많은 노력을 기울여 왔는데, 생명보험에서 다루는 가장 기본적인 위험사건인 사망에 대해서는, 그 발생확률인 사망률을 예측하는 분석이 많이 이루어져 왔다. 특히, 여러 통계적 추계 방법 중 가장 잘 알려진 Lee-Carter(LC) 모형은 많은 국가의 인구통계에 대하여, 사망률의 경과기간별 변화를 확률적으로 설명하는 데에 매우 성공적이었다. 그러나 두 번째로 큰 위험사건으로 간주되는 질병에 대해서는 그에 상응하는 추계 모형에 대한 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 상기 LC 모형과 같은 일반화선형모형에 기반하여, 질병 중 가장 많은 발생빈도를 가지는 암의 연령별 암발생률을 모형화하고, 2012년부터 10년간 암발생률 지표를 신뢰도 구간을 포함한 시계열로 예측하여 보았으며, 동 기간의 연령별 암발생률을 추계해 보았다. 분석 결과, 연령에 상관없이 동일하게 암발생률의 상승 패턴이 관측되었으며, 암발생률의 증가 속도는 30-34세가 가장 높으며 70대가 가장 낮은 것으로 나타났다.
#암 발생률 #이환율 #일반화선형모형 #추계 모형 #확률적 과정 #cancer incidence rate #morbidity #generalized linear model #forecasting model #stochastic process

목차

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참고문헌 (13)

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Arbeev, K. G. / 2005 / Decline in human cancer incidence rates at old ages : Age-period-cohort considerations / Demographic Research 12 : 273 ~ 300 google schola Arbeev, K. G. / 2005 / Mathematical models for human cancer incidence rates / Demographic Research 12 : 237 ~ 272 google schola Bae, J. -M. / 2002 / Methods for estimation of nationwide cancer incidence from population-based cancer registries / Epidemiology and Health 24 (1) : 1 ~ 6 google schola Korea Central Cancer Registry / 2013 / Annual report of cancer statistics in Korea google schola Lee, R. D. / 1992 / Modelling and forecasting U. S. mortality / Journal of the American Statistical Association 87 (419) : 659 ~ 671 google schola

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