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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제18권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
379 - 393 (15page)

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우리나라는 저출산과 평균수명의 증가로 인구의 고령화가 세계에 유래 없는 빠른 속도로 진행되고 있다. 이에 따라 장수리스크(longevity risk)가 국민연금의 재정 불균형을 야기할 개연성이 증가할 것으로 전망된다. 재정관리가 사전적으로 이루어지기 위해서는 국민연금 인구추계의 정확성이 한층 더 요구된다. 현재 국민연금의 인구추계에 통계청의 자료를 사용하고 있으나 한계연령(age of limit)이 100세로 제한되어 있어 늘어나는 고령 인구를 제대로 반영하지 못하고 있다. 본 연구에서는 통계청 생명표를 기초로 하여 사망률을 100세 이상으로 연장하기 위하여 감마 커널(gamma kernel)과 극단값 이론(extreme value theory)을 접목한 새로운 모형을 제안하고 사망률을 산출하였다. 전통적 곰퍼츠(Gompertz) 모형과 극단값 이론 모형을 비교 검증대상을 설정하였다. 검증 결과 이들 모형 간에 큰 차이는 없었으나 한계연령이 다소 높고 신뢰구간도 더 넓게 나타났다. 또한 남자와 여자의 한계연령에 차이가 거의 없고 여자의 한계연령은 시간이 지남에 따라 오히려 감소하는 이상 현상이 발생되었다. 마지막으로 본 연구가 향후 초고령층의 사망률 추정 논의에 기여하기를 바란다.

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