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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제4호
발행연도
2015.1
수록면
1,957 - 1,967 (11page)

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조사 자료를 통해 사회 현상을 보다 면밀하게 분석하기 위해 마이크로데이터에 대한 수요가 대폭 증가하고 있다. 하지만 마이크로 데이터에는 응답자 개인 사생활을 파악할 수 있는 정보들이 함께 수록되어 있기 때문에 개인의 중요한 정보가 다수의 이용자들에게 노출될 위험이 있다. 그러므로 마이크로 데이터를 제공할 경우에는 사전에 응답자의 개인정보가 노출되지 않도록 해야 한다. 개인정보 보호를 위한 마스킹(masking) 방법은 여러 가지가 있지만, 마스킹 대상 변수에 대해 기존의 방법은 복잡하거나 적용방법이 어려우며, 가공단계에서 마스킹하기 때문에 마이크로데이터에 적용하는데 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 민감 정도가 다른 데이터에 대해 유연하게 노출위험도를 조절할 수 있는 방법으로 개인적으로 민감한 조사에서 응답자의 사생활을 보호할 수 있는 조사 기법인 연속형 변수에 대한 연속형 확률화응답기법(randomized response technique)을 적용한 마스킹 기법을 제안하였다. 제안된 방법의 효율성을 평가하기 위해 한국복지패널(KOWEPS) 자료의 소득, 지출 및 재산 변수를 사용하였다.

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