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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제10권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
1,527 - 1,540 (14page)

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데이터마이닝은 고객 데이터베이스에서 기업 의사결정에 도움이 되는 지식을 얻기 위해 사용한다. 소매·마케팅, 은행·카드, 보험, 통신, 제조, 유통, 의료 분야 등 매우 광범위한 분야에서 사용되는 데이터마이닝은 그 사용 목적에 따라 군집분석, 분류분석, 연관관계분석, 회귀분석, 의존관계분석 등으로 나눌 수 있다. 본 연구에서는 한 은행의 고객들이 가입하고 있는 금융서비스 데이터를 바탕으로 고객이 가입하고 있는 다양한 금융서비스들 간의 연관성을 파악을 위해 지지도, 신뢰도, 향상도를 관련성 척도로 사용하는 연관성 규칙 분석을 수행하였고, 이를 기초로 다차원 척도법을 사용하여 금융서비스들 사이의 상대적 거리를 2차원 공간상에 포지셔닝 하였으며, 계층적 군집방법의 한 종류인 평균연결법을 이용하여 유사한 금융서비스들을 최종적으로 3개의 군집으로 분류하였다. 유사한 성격을 갖는 금융 서비스들 간의 관련성에 대해 다양한 통계적 기법들을 적용해 분석함으로서 추후 고객들에게 금융 상품을 판매할 때 유용한 전략 수립에 기여할 것이다.
#데이터마이닝 #연관성 규칙 #다차원 척도법 #계층적 군집방법 #data mining #association rules #multi-dimensional Scaling #hierarchical clustering method

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참고문헌 (12)

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강한구 / 2003 / 보험 CRM에서 데이터마이닝 기법의 응용연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (2) : 307 ~ 322 google schola 강현철 / 2006 / 고객관계관리를 위한 데이터마이닝 방법론 / 자유아카데미. google schola 권세혁 / 2004 / SAS 활용 다변량 분석 / 자유아카데미. google schola 김명학 / 1999 / 경쟁적 포지셔닝 전략에 있어서 다차원척도법의 활용 / 상지대학교 논문지 21 : 135 ~ 162 google schola 남기성 / 2003 / 연관성규칙을 이용한 국민생활시간조사에서의 동시행동에 대한 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (3) : 625 ~ 636 google schola

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