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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제20권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
937 - 948 (12page)

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이 연구는 2017년 한국 대통령 선거 캠페인 중 포털사이트 온라인 뉴스 기사 댓글을 대상으로 갈등이나 이슈를 파악하기 위한 개념과 방법을 제시한다. 분석 대상은 네이버 정치섹션에 게재된 뉴스에 대한 댓글이다. 분석 방법은 온라인 사용자들이 댓글에 대한 공감/비공감의 반응을 지수화하여 갈등지수를 도출하였으며, 단순 댓글이 높은 기사와 갈등지수가 높은 기사를 제공한 언론사를 비교하였다. 분석 결과 연합뉴스, 뉴스1, 뉴시스 등 통신사가 제공한 기사에 두 지수 모두 높은 값을 보였다. 다음으로 단순 댓글 지수는 JTBC, 오마이뉴스, 조선일보 등의 언론사의 기사의 반응이 높은 반면, 갈등 지수의 경우 아시아 경제, 매일경제, 헤럴드경제, 서울경제 등 경제전문지나 KBS 뉴스, YTN, MBC 뉴스 등 동영상 기사를 제공하는 언론사에 대한 반응이 높았다. 각 지수들의 기사들의 제목을 대상으로 상위 빈도 단어를 비교한 결과 단순 댓글의 경우 문재인 후보의 의혹을 제기한 기사에 대한 것이 주를 이루었나, 갈등 지수의 경우 보수 정당 후보의 단일화나 보수 후보에 대한 기사에 반응이 높은 것이 특징이다. 온라인 기사 댓글을 통한 갈등 지수를 활용하여 정치 분야 외 사회, 문화 및 기업 평가 등에 활용될 수 있을 것으로 예상된다.
#Presidential Election #Election Campaign #Conflict Index #Comment Analysis #Issue Analysis.

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조수선 / 2007 / 온라인 신문 댓글의 내용분석: 댓글의 유형과 댓글 게시자의 성향 / 커뮤니케이션학 연구 15(2):65~84 dbpia Cho, H. N. / 2013 / Semantic analysis using news comments for public opinion mining / Proceedings of KIIS Spring Conference 23(1):149~150 google schola Choi, J. S. / 2017 / French press, efforts to filter out fack news / Newspaper & Broadcasting 555:108~111 google schola Hwang, Y. S. / 2017 / Problem of defining fake news / Newspaper & Broadcasting 556:6~11 google schola Jeon, M. J. / 2017 / French presidential coverage and fake news. War with fake news in the press, SNS, politics, and education / Newspaper & Broadcasting 557:14~19 google schola

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