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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제9권 제1호
발행연도
2007.1
수록면
49 - 59 (11page)

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전염병의 시간에 따른 환자수에 관한 통계학적 연구에 비선형 회귀식으로 표현되는 SIR (susceptible-infectives-recovered) 모형이 이용된다. 본 연구는 한국의 말라리아, 신증후군출혈열, 홍역자료에 이 모형을 적용하여 기존 현상을 설명하고 미래를 예측하고자 한다. 각 자료에 대하여 최소제곱법으로 비선형 회귀식에 포함된 모수를 추정하였다. 말라리아와 신증후군출혈열은 주기가 약 9달 20일 정도였고 홍역은 약 6년 3개월 정도였다. 이러한 주기를 따른다면 말라리아와 신증후군출혈열은 매년 여름과 늦가을에, 홍역은 2007년 중에 유행할 것으로 예측된다.
#전염병 #SIR모형 #최소제곱법 #잔차제곱합 #수치적 최적화. #Diseases #SIR model #Least Squared Estimation #Error Sum of Squares #Numerical Minimization.

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참고문헌 (12)

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/ / 질병관리본부 홈페이지 google schola Krewski, D. / 1993 / Modeling the Ames Salmonella/ microsome assay / Biometrics 49 : 499 ~ 510 google schola Lindsey, J. K. / 2001 / NonLinear Models in Medical Statistics / Oxford University Press google schola 강창완 / 2002 / 선형모형에서의 최적 절사 최소제곱추정량에 대한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 4 (2) : 165 ~ 172 google schola 김준 / 2006 / A Regression Analysis of Personal/household Attributes' Effect on Commuting Time / Journal of The Korean Data Analysis Society 8 (1) : 63 ~ 77 google schola

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