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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제6호
발행연도
2011.1
수록면
2,763 - 2,769 (7page)

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Frailty models with parametric or non-parametric baseline hazards have been widely used due to the consideration of heterogeneity or correlation in analysis of survival data. For the frailty distribution, a continuous distribution such as gamma-distributed frailty (or random effect) has been usually assumed. However, the frailty distribution is unobservable, and therefore the choice of frailty distribution should be based on general modelling considerations. Accordingly, a discrete-distributed frailty can be considered. In this paper, we propose a semi-parametric frailty model allowing non-parametric baseline hazard and Poisson distributed frailty. For the model fitting we present a profile likelihood-based estimation procedure. The proposed method is illustrated using a well-known practical survival data set. We find out that the Poisson frailty can be an useful alternative to non-PH survival data.
#Frailty models #Laplace transform #Marginal likelihood #Semi-parametric model #Discrete frailty #Random effect.

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Andersen, P. K. / 1993 / Statistical methods based on counting process / Springer-Verlag google schola Breslow,N.E / 1972 / Discussion of Professor Cox's paper / Journal of the Royal Statistical Society B 34 : 216 ~ 217 google schola Caroni, C. / 2010 / Proportional hazards models with discrete frailty / Lifetime Data Analysis 16 : 374 ~ 384 google schola Cox,D.R / 1972 / Regression models and life-tables (with discussion) / Journal of the Royal Statistical Society, B 34 : 187 ~ 220 google schola Duchateau, L. / 2008 / The frailty model / Springer-Verlag google schola

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