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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제6권 제3호
발행연도
2007.1
수록면
87 - 94 (8page)

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본 논문은 음성인식과 화자 적응 방법들의 성능을 검토한 것이다. 본 논문에서 검토한 인식 방법은 에너지의 변화 상태와 VQ를 이용하여, 음성 인식을 수행하였으며, 화자에 따른 인식률 문제를 해결하기 위하여 화자 적응 방법(최대사후확률추정법, 선형스펙트럼 추정법)을 검토하였다. 수행 결과 일반 VQ 방법보다 에너지 변화 상태를 이용한 인식 결과가 더 우수한 결과를 보였으며, 최대사후 확률 추정법을 적용할 경우, 2-3 %의 인식률 향상을 얻을 수 있었다.
#FSVQ #energy state #speaker adaptation

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/ / Finite-state vector quantization for waveform coding : 348 ~ 359 google schola / 1980 / An algorithm for vector quantizer design : 84 ~ 95 google schola / 1985 / An algorithm for design of labeled transition finite-state vector quantizers : 83 ~ 89 google schola / 1986 / Speaker adaptation through vector quantization shika : 2643 ~ 86 2646 google schola / 1992 / A neural network architecture for incremental supervised learning of analog multidimensional maps : 698 ~ 713 google schola

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