적응형 k-NN 기법을 이용한 UTIS 속도정보 결측값 보정처리에 관한 연구

김은정; 배광수; 안계형; 기용걸; 안용주

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김은정 배광수 안계형 기용걸 안용주

저널정보: 한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제13권 제3호

발행연도: 2014.1

수록면: 66 - 77 (12page)

이용수

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UTIS(Urban Traffic Information System)는 프로브차량을 활용하여 도시지역의 구간통행시간 정보를 직접 수집하는 방식으로 타 검지체계에 비해 상대적으로 정확한 링크 속도정보를 산출할 수 있다. 하지만, 현재 UTIS에서는 프로브차량(Probe Vehicle) 및 노변기지국(RSE)의 부족, 시스템 오류 등 다양한 요인에 의해 링크 속도정보의 수집이 누락되는 결측 구간이 발생되고 있다. 본 연구에서는 보다 정확한 여행시간 정보를 제공하기 위한 방안으로 k-NN 알고리즘을 기반으로 결측속도 정보를 효율적으로 보정할 수 있는 새로운 보정모형을 제안하였다. 제안 모형은 각 후보개체(이력 시계열 데이터)의 분포 특성에 따라 최근접이웃 개수를 탄력적으로 조정하는 적응형 k-NN 모형이다. 모형 평가 결과, 제안 모형이 결측정보를 효과적으로 보정‧처리할 수 있는 동시에 ARIMA 등 타 모형에 비해 보정 오차를 크게 감소시킬 수 있는 것으로 분석되었다. 본 연구에서 제안된 결측 보정 모형은 UTIS 중앙교통정보센터에 직접 적용하여 교통정보 서비스 품질을 향상시키데 활용될 계획이다.

#결측정보 #보정 #적응형 k-NN #중앙교통정보센터 #UTIS #UTIS #Missing Data #Imputation #Adaptive k-NN #Central Traffic Information Center

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

C. Chen / 2003 / Detection Errors and Imputation Missing Data for Single Loop Surveillance System / 82th TRB Annual Meeting

H. G. Lee / 2008 / Probabilistic Reservoir Inflow Forecast Using Non-parametric Methods / Journal of Hydro Environment Research

J. H. Conklin / 2003 / Data Imputation Strategies for Transportation Management Systems

S. Sharma / 2001 / Effect of Missing Value Imputation on Traffic Parameters from Permanent Traffic Connts / 80th TRB Annual Meeting

김정연 / 2006 / 차량 검지자료 결측 보정처리에 관한 연구 (이력자료 활용방안을 중심으로) / 대한교통학회지 24 (7) : 27 ~ 40