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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 38 - 48 (11page)
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속도, 점유율, 교통량 등의 링크 속성은 교통계획 및 운영에 필수적인 요소이다. 따라서링크 속성 정보를 수집하기 위한 센서들의 최적 위치를 결정하는 것은 지능형교통시스템(ITS)의 중요한 의사결정 중 하나이다. 본 연구는 전체 네트워크 교통정보의 변동성을 최소화하기 위한 네트워크 센서의 최적 입지를 결정하는 모형을 개발하는 것을 목적으로 한다.
이를 위해 데이터 수집의 이산적 특성을 반영한 네트워크 센서 위치 모형(NSLM)이 개발된다. 교통 정보의 변동성 지표는 분산-공분산 행렬의 대각요소의 합을 통해 계산된다. 개발된 모형의 적용가능성을 평가하기 위해, 대구광역시 도로에서 단거리 전용 통신(DSRC)으로 수집되는 속도 자료가 이용된다. 본 연구는 지능형교통시스템(ITS)의 투자 효율성을 제고하고 정보 정확도를 개선하는 데에 기여할 것으로 기대된다.
목차
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참고문헌 (9)
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Hu S. R. / 2009 / Identification of Vehicle Sensor Locations for Link-based Network Traffic Applications / Transportation Research Part B: Methodological 43 (8-9) : 873 ~ 894
Li X / 2011 / Reliable Sensor Deployment for Network Traffic Surveillance / Transportation research part B: methodological 45 (1) : 218 ~ 231
Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs / 2013 / Research To Advanced ITS Of National Road With ITS Detection Improve : 220 ~ 227
Senlai Z. / 2014 / Identification of Network Sensor Locations for Estimation of Traffic Flow / Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board (2
Simonelli F. / 2012 / A Network Sensor Location Procedure Accounting for O-D matrix estimate variability / Transportation Research Part B 46 (10) : 1624 ~ 1638
Li X / 2011 / Reliable Sensor Deployment for Network Traffic Surveillance / Transportation research part B: methodological 45 (1) : 218 ~ 231
Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs / 2013 / Research To Advanced ITS Of National Road With ITS Detection Improve : 220 ~ 227
Senlai Z. / 2014 / Identification of Network Sensor Locations for Estimation of Traffic Flow / Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board (2
Simonelli F. / 2012 / A Network Sensor Location Procedure Accounting for O-D matrix estimate variability / Transportation Research Part B 46 (10) : 1624 ~ 1638
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