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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 40 - 48 (9page)
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교통정보센터는 통행속도 정보를 수집하여 사용자에게 제공한 후, 이력자료를 데이터베이스에 저장하여 관리하고 있다. 통행속도 이력자료를 이용하여 통행속도를 예측할 때 사용되는 대푯값과 과거 데이터량에 따라 통행속도 예측 정확도가 다르게 나타나나, 이에 대한 체계적인 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서 신뢰성 있는 통행속도 예측을 위해 통행속도 이력자료의 적정 대푯값과 과거 데이터량을 결정하기 위한 방법을 제안하였다. 제안된 방법의 평가를 위해, 서울시 4개 도로구간의 최근 1년간 화요일(평일) 및 일요일(공휴일) 통행속도 이력자료를 수집하여 현장실험을 실시하였다. 실험결과 통행속도 예측을 위한 적정 대푯값은 평균값 및 가중평균값으로 분석되었으며, 통행속도 예측을 위한 적정 과거 데이터량은 2개월로 나타났다.
목차
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참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Park, D. / 1999 / Forecasting Freeway Link Travel Times with a Multilayer Feedforward Neural Network / International Journal of Computer-Aided Civil and Infrastructure Engine
Peng Wu / / Automated Data Collection, Analysis, and Archival
Road E. Turochy / 2006 / Enhancing Short-Term Traffic Forecasting With Traffic Condition Information / Journal of Transportation Engineering 132 (6) : 469 ~ 474
Smith / 2002 / Measuring Variability in Traffic Conditions using Archived Traffic Data / Transportation Research Board 81th Annual meeting
Stathopoulos / 2002 / Temporal and Spatial Variations of Real-Time traffic data in urban areas / Transportation Research Board 81th Annual meeting
Peng Wu / / Automated Data Collection, Analysis, and Archival
Road E. Turochy / 2006 / Enhancing Short-Term Traffic Forecasting With Traffic Condition Information / Journal of Transportation Engineering 132 (6) : 469 ~ 474
Smith / 2002 / Measuring Variability in Traffic Conditions using Archived Traffic Data / Transportation Research Board 81th Annual meeting
Stathopoulos / 2002 / Temporal and Spatial Variations of Real-Time traffic data in urban areas / Transportation Research Board 81th Annual meeting
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