메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제10권 제6호
발행연도
2015.1
수록면
735 - 743 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
In this paper, we designed and implemented an electronic attendance-absence recording system using automatic identification and data capture technology, and face recognition. AIDC(Automatic identification and data capture) techniques provide fast, easy and accurate data collection methods. AIDC methods in general do not require human involvement in order to capture data, these methods include technologies like: barcodes, biometrics, RFID(Radio Frequency IDenfitication), NFC(Near Field Communication) and others. It has recently introduced the electronic attendance-absence system using NFC core technologies of automatic identification of student and data collection technology in schools. NFC is a set of short-range wireless technologies, typically requiring a distance of 4cm or less to initiate a connection. NFC allows you to share small payloads of data between an NFC tag and an reader device. However, an electronic attendance-absence recording system using NFC can not prevent unauthorized attendance, and has disadvantages that limit the movement. In this paper, we implemented an electronic attendance-absence system with face recognition technology and NFC to prevent unauthorized attendance. The proposed system will increase the accuracy of this feature out to build a new database through learning not only to detect a student to take a photograph. In addition, it is possible to carry a smaller size by using a small devices that are raspberry pi and arduino.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0