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자료유형
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저자정보
저널정보
SK텔레콤 Telecommunications Review Telecommunications Review 제16권 제4호
발행연도
2006.1
수록면
731 - 747 (17page)

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Most speech enhancement algorithms are based on the awwumption that speech and noise are both Gaussian in the Discrete Cosine Trasform (DCT) domain. For further enhancement of noisy speech in the DCT domain, we consider multiple statistical distrivutios (i.e., Faussian, Laplacian and Gamma) as a set of candidated to model the noise and speech. We first use the Goodness-Of-Fit 1(GOF) test in order to estavlish a set of rules to select from this set of candidates for each DCT component of noisy speech. Our evaluations illustrate that the best candidate varied from frequency to frequency bins depending on the Singal-to-Noise-Ratio (SNR) and the Power Spectral Flatness Measure(PAFM). In particular, the PSFM exhibits a strong relation with the best fit; therefore, we employ a simple recursive estimation of the PSFM in the model selection. The proposed speech engancement algorithm employs a soft earimate of the speech avsence probability(SAP) separately for each frequency bin according to the selected distribution. Both objective and subjective tests are performed for the evaluation of the proposed algorithms on a large speech database, for various SNR values and types of background noise. Our evaluations show that the proposed soft decision scheme based on multiple statistical modeling or the PSFM provides further enhancement compared with recent methods with a comparably low computational cost.
#speech enhancement #DCT #multiple statistical model #Gaussian #Laplacian #Gamma #GOF #PSFM #SAP #PESQJoon-Hyuk Chang: Inha UniversityNam Soo Kim: Seoul National UniversityNoisy Speech Enhancement Based onMultiple Statistical ModelsJoon-Hyuk Chang · N

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참고문헌 (27)

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/ / A spectral-flatness measure for studying the autocorrelation method of linear prediction of speech analysis assp-22 : 207 ~ 217 google schola / / Speech enhancement using a minimum mean-square error short-time spectral amplitude estimator 32 : 1109 ~ 1121 google schola / 1979. / Suppression of Acoustic Noise in Speech using Spectral Subtraction 27 : 113 ~ 120 google schola / 1996. / Enhanced variable rate codec, speechservice option 3 for wideband spectrum digital systems google schola / 1998 / A voice activity detector employing soft decision based noise spectrum adaptation : 365 ~ 368 google schola

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