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다양한 디바이스(엑스레이 장비와 자기공명촬영장치 등)와 전사 어플리케이션(전사적자원관리 시스템, 고객관계관리 시스템, 그룹웨어 등)이 데이터의 폭발적인 성장을 이끌고 있다. 프로세스 마이닝은 이러한 디바이스와 전사 어플리케이션이 남긴 업무 수행에 관한 로그 데이터(이벤트 로그)를 분석해서 프로세스 혁신 지식(프로세스 모델, 프로세스 성과 정보, 병목지점, 위반사례 등)을 발견하고, 프로세스를 진단하는데 활용될 수 있다. 프로세스 마이닝의 산업 활용 사례가 전 세계적으로 증가하고 있으나, 국내 산업에 적용된 사례가 드물고 관련 방법론이 견고하지 못한 상황이다. 이러한 한계점을 극복하기 위해서 본 연구는 전사 어플리케이션 중의 하나인 전자결재 시스템의 로그 데이터를 분석하여 전재결재 업무에 관한 프로세스 지식 발견과 진단을 위한 프로세스 마이닝 기반의 방법론을 제안하고자 한다. 제안된 방법론은 국내 M대학교의 전자결재 업무에 대한 진단 사례를 통해서 검증된다. 본 연구의 결과는 IT 시장조사기관인 IDC가 예측한 빅 데이터(big data)의 폭발적인 성장 환경에서 국내 민간과 공공분야가 프로세스 혁신 지식의 발견을 통해서 새로운 기회를 찾는데 도움을 줄 수 있을 것이다. 마지막으로 본 연구의 한계점과 향후 연구방향이 토론된다.
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참고문헌 (21)
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Bozkaya, M. / 2009 / Process Diagnostics: A Method based on Process Mining / Information, Process and Knowledge Management (1-7) : 22 ~ 27
Gantz, J. / 2011 / Extracting Value from Chaos, IDC Report
Hammer, M. / 1990 / Reengineering Work: Don't Automate, Obliterate / Harvard Business Review 68 (4) : 104 ~ 112
Harmon, P. / 2007 / Business Process Change: A Guide for Business Managers and BPM and Six Sigma Professionals, Morgan Kaufmann 2nd edition
Mans, R. / 2008 / Process Mining Techniques: An Application to Stroke Care, In eHealth Beyond the Horizon-Get IT There / IOS Press
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Mans, R. / 2008 / Process Mining Techniques: An Application to Stroke Care, In eHealth Beyond the Horizon-Get IT There / IOS Press
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