화염의 온도 분포 특성을 이용한 컬러화염 영역분할 방법

이현술; 김원호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이현술 김원호

저널정보: 사단법인 한국위성정보통신학회 한국위성정보통신학회논문지 한국위성정보통신학회논문지 제9권 제2호

발행연도: 2014.1

수록면: 33 - 37 (5page)

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본 논문은 컬러 영상에서 화염의 후보 영역을 검출하기 위해 화염의 온도 분포 특성을 이용하여 화염의 영역을 분할한다. 기존 화염검출 알고리즘에서는 단순히 화염의 색상을 황색에서 적색사이를 화염 후보 영역으로 검출하여 많은 오검출을 포함한다. 하지만실제 화재에서 화염은 백색에서 적색사이의 색상을 보이고 있고, 화염의 영역 위치에서 따라 서로 다른 색상을 보인다. 본 논문에서는 화염의 온도 분포에 따른 색상을 분리하여 오검출 요소를 최소화한다. 제안하는 방법은 화염의 온도 분포 특성을 표현할 수 있는색상 모델을 찾고, 색상 모델의 값을 비선형 양자화 단계로 나누어 히스토그램으로 분석하여 화염 후보 영역을 결정한다. 제안된방법은 기존의 수 작업한 결과와 비교하면 정합도가 71.8%가 되고, 비화염 화소의 비율은 기존의 방법 중 최대 비화염 화소 수와비교하면 약 27배 개선된 성능을 확인하였다.

#Video Surveillance #Flame detection #Color Analysis #Image Processing #Digital signal processing

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B. U. Toreyin / 2005 / Flame Detection in Video Using Hidden Markov Models / IEEE International Conference on Image Processing 2 : 1230 ~ 1233

Chen Juan / 2012 / Digital image processing based fire flame color and oscillation frequency analysis / Procedia Engineering 45 : 595 ~ 601

Dengyi Zhang / 2009 / Image Based Forest Fire Detection Using Dynamic Characteristics With Artificial Neural Networks / IEEE International Joint Conference on Artificial Intelligen

Juan Chen / 2010 / Multi-feature fusion based fast video flame detection / Building and Environment 45 : 1113 ~ 1122

Tai Yu Lai / 2012 / Robust Little Flame Detection on Real-Time Video Surveillance System / IEEE Third International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applicat

이 논문의 저자 정보

이현술

소속기관 사단법인 한국위성정보통신학회

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

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김원호

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